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近日,中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”。
据了解,该平台的定位是跨资源池、跨架构、跨厂商的异构算力资源调度,其具体内容如下:
(1)跨资源:该平台汇聚了多元资源池,包括通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等。用户可以根据自己作业流程中不同环节,对于算力资源种类的个性化需求,选择相应的算力资源池。
(2)跨架构:针对不同架构的数据中心,该平台设计了用于异构资源池调度的引擎,实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。
(3)跨厂商:该平台定位为可以接入多 家云厂商的计算资源;目前已接入天翼云、华为云、阿里云等。
中国电信科技委副主任、科技创新部总经理王桂荣说:“全国一体化算力算网调度平台旨在落地国家东数西算战略,通过‘三跨四互联’解决算力可管可控可调度的问题。”
算力建设受到多地重视
今年,我国多地出台政策,加强人工智能产业发展,其中,算力建设受到多地重视。
5月30日,北京市发布的《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》提出,当前要提升算力资源统筹供给能力。按照集约高效原则,分别在海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心。
5月31日,深圳市委办公厅和市人民政府办公厅印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》要求,强化智能算力集群供给,整合深圳市算力资源,建设城市级算力统筹调度平台;打造大湾区智能算力枢纽,积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源,与周边城市加强智能算力合作,谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台;联合香港企业、科研机构、高校等,打造深港人工智能算力赋能中心。
近期,上海发布的《上海市推进算力资源统一调度指导意见》,也对人工智能公共算力服务平台建设提出了明确要求。
各地算力资源整合优化
目前,我国各地方部署的算力资源已达到一定规模,但存在区域分配不均的情况。
从区域来看,当前我国83.7%的数据集中在东部地区,而数据中心也主要集中在北上广深等一线城市,中西部地区分布较少。
根据《中国算力发展指数白皮书(2022年)》的数据,从算力分布来看,2021年,江苏、上海、广东、河北四个省/直辖市的算力超过12 EFLOPS,北、上、广及周边省份地区的算力规模具有前期积累的明显优势,但由于电力、土地资源的紧张,东部地区新建算力的边际成本正逐渐变高。
于是,“东数西算”工程在2022年2月份正式启动,调动西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算。
此次发布的全国一体化算力算网调度平台是贯彻落实国家“东数西算”工程要求,将推动算力资源的精准配置和按需获取,有效降低算力能源消耗,助力区域协调发展。
对于大量中小规模的企业用户,在数智化转型中,对AI算力虽有强烈需求,但无力建设,需要依靠政府或大型科技公司的算力平台获取AI服务。于是,全国一体化算力算网调度平台可以集合各方的算力资源,形成大规模算力基础设施,从而更好地服务企业用户。
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