生成式人工智能创造平台MindOS即将启动全球内测

生成式AI工具是近年来人工智能领域的热门研究方向，也是重要发展方向之一。目前，随着GPT-4多模态模型的发布，生成式AI工具在自然语言处理、语言推理、交互式文本和程序生成等领域取得了显著进展，并逐渐被应用于商业场景。

随着技术的不断进步，其在XR领域中的应用前景更加广阔，越来越多的XR开发者开始采用生成式AI工具，以加速内容的创建和发布、提高生产效率、降低开发成本。

在产业革新的大潮中，MindOS就是这样一个掀起波澜的工具，以其独特的功能改变着XR开发环境。

在过去，开发人员依靠程序生成技术来创建XR游戏和应用程序中的景观和环境，往往，这些环境的多样性和复杂性是有限的。尽管业内已有Roblox的内部工具或Horizon Worlds机器人构建器，以及开发者使用ChatGPT来自动处理文件等日常任务的铺陈。然而，在MindOS这样的生成式AI工具的助力下，开发者可以创造出更多样、更复杂的景观，使XR游戏和应用程序对用户来说更有吸引力和沉浸感。

MindOS工作界面

MindOS即将内测发布

MindOS由总部位于新加坡的生成式AI公司心识宇宙（Mindverse）研发，是一款用于商业销售和服务的虚拟AI生命创造者工具，其将于4月18日至21日举行MindOS内测产品发布会。此间，用户将可以完全访问MindOS，包括创建定制化AI Geniuses，个性化其外观和个性，通过拖放工具定制知识和技能，并与其实时交互。活动面向开发人员、分销商、记者和企业 IT 团队开放。

MindOS内测产品发布会面向开发人员、分销商、记者和企业 IT 团队开放。与会者都将获得 MindOS的开发者帐户。会议将进行MindOS产品、各行业和商业用例概述，并提供AMA组件，回答有关技术规范、实施或应用程序等问题。

点击按钮注册MindOS内测发布会

Apr 18, 2023 12:00 PM EST

(New York)

Apr 21, 2023 10:00 AM SGT

(Singapore)

心识宇宙（Mindverse）联合创始人兼首席执行官陶芳波表示：“我们欢迎封闭测试版参与者的反馈，并期待着了解用户如何创造性地部署MindOS，以解决生产力瓶颈，提高转换率，并减少平凡任务的苦恼。”

让AI“面向”虚拟世界

以统一思维模型（UMM）为核心，MindOS可以在100多个不同的SaaS工具之间连接数据和对话，极大程度上简化和加快开发时间。这项技术将下一代大型语言模型与基于上下文的语境记忆相融合，使AI能够复制人类的思维方式。XR开发人员可以快速建立脚本或让NPC实时生成自己的对话，然后将该虚拟思维装入相应角色中，实现游戏、服务、商业等场景的对话交互。

MindOS角色训练

“MindOS 的核心技术是微调、可控的 LLM，它使我们的客户能够平衡 LLM 的对话流畅性，满足客户提供真实信息并与品牌调性保持一致的需要。MindOS AI更容易接受行业特定知识和企业特定政策的培训。” 正如心识宇宙（Mindverse）联合创始人兼首席运营官Kisson Lin阐述的，MindOS能以更简单的方式训练虚拟人物。

与其他面向XR的生成式AI工具不同，MindOS让角色了解他们所居住的世界的事实背景和他们应该遵守的规则。在大多数其他平台上，让AI “面向”虚拟世界是相当艰难的，但MindOS简化了这一过程，在节省开发时间的同时，帮助开发人员更专注于决策层面的创新和优化。

可扩展的生成式AI工具

远程协作“副机长”

除了在游戏开发方面的能力外，MindOS在远程协作这驾“飞行器”中作为“副机长”的工作上，也有十分出彩的表现，实现虚拟和物理空间的无缝整合，是XR的一个使用案例。MindOS生命体可以生成会议记录，拉动CRM报告，进行跨团队和跨职能的查询或自动化。

在以往的认知中，对于Zapier这样的工具而言，学习大部分是在人监督下进行的，并被编程为一个宏。而MindOS生命体的自学模式允许其主动寻找信息来回应查询，而非简单呈现检索结果，或给出“缺乏数据”一类的单一回复。这一特性使MindOS生命体能够不断调整以适应变化的需求，在“飞行”中学习，使工作流程更加高效，成为远程工作环境中的相当理想协作工具。

像MindOS这样的生成式AI工具的潜在应用是无穷的。它可以被用来自动化文档这样的平凡任务，还可以用来在娱乐、商业场景和应用程序中创建更多样化和复杂的体验，使产品对用户更有吸引力和沉浸感。

随着XR技术的崛起，人类社会对这类工具的需求只会继续增长。因为归根结底，生成式AI工具并不是为了取代开发中的人类而诞生。相反，它们是为了精简过程而存在，使人更专注、更具创造力，在变革中不断迭代，解放劳动力，赋能次世代生产。

参考资料