强产业生态链,扩行业朋友圈,WAIC Circle首场国际研讨会成功举办!

来源:世展网 分类:AI人工智能行业资讯 2023-04-18 16:05 阅读:*****
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2025年中国国际供应链促进博览会-北京链博会CISCE

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展会结束

为更好激活大会资源要素,继续发挥优质平台作用,为企业营造便于创新发展的AI生态圈,共同推动行业生态发展。2023年4月11日,以“AIGC与ChatGPT 对就业和商业影响”为主题的国际研讨会在上海顺利举办

作为WAIC Circle 2023全年系列活动之一,这场线上线下综合性活动邀请到了强大的嘉宾阵容,6位演讲者的背景横跨商业(商汤、微软、阿里云)、法律(谷歌上海)和学术与研究领域(波士顿咨询公司&纽约大学上海分校、中欧国际工商学院)。此次活动吸引了140余名嘉宾现场参与,为与会观众带来了众多新的思考与启发。

活动开场 随着AIGC、ChatGPT、Dall-E、Bard和Stable Diffusion等创新的生成式人工智能的兴起,无论是企业或个人,都对这些技术解决方案的应用表露出浓厚的兴趣。此类既新潮又先进的工具出现和迅速普及引发了进一步的思考。会上,中国新加坡商会·上海副会长钟汉杰先生率先致辞,分享了中国新加坡商会·上海的概况、里程碑和其诸多商业和社交活动。SingCham Shanghai Vice-Chairman Mr. Henry Cheng中国新加坡商会·上海副会长钟汉杰先生科技与创新工作小组负责人翁家良博士随后对WAIC 2023做了推介,并对协办方、赞助商、支持机构和社区伙伴表示感谢。他还为来宾们简要地解读了活动主题的背景知识,包括人工智能如何在经历3次“繁荣期”和2次“寒冬期”后迎来今日的盛况,并说明了使ChatGPT技术背后的大语言模型(LLM)的概念。主题分享 紧接着,三家领先的AIGC技术提供商,即商汤、微软和阿里云的代表进行了深入的演讲,他们从各自独特的角度描述了最新的AI发展。Mr. Ben Tian, China Secretary-General at Tech4SDG Alliance for Asia田丰先生,亚洲科技促进可持续发展目标联盟秘书长田丰先生就 “AIGC时代:想象力比知识更重要”的主题,阐述了商汤新推出的INTERN 2.5开源基础模型的新模式,以及它在自动驾驶、家庭服务机器人、文本到图片和图片到文本生成以及文本搜索功能等场景中的巨大可能性。该基础模型建立在80%的人工智能基础模型和20%的提示工程/商业逻辑之上,预计将成为涵盖智能城市、智能汽车甚至Metaverse等项目的领域模型和产业模型的基础。Dr. Xu Mingqiang, CTO at One Commercial Partner, Greater China Region, Microsoft徐明强博士, 微软全渠道事业部首席技术官随后,徐明强博士就“未来AIGC趋势和Azure企业开放AI”进行了分享。基础模型的出现预示着从 “信息技术时代” 向“智能时代”的过渡,传统模型部署的高成本和低效率等弱点可以被克服。GPT-4、Codex和DALL-E等工具能够生成和理解文本、代码和图像,并可应用于内容生成、信息挖掘和处理以及其他认知服务。Mr. Guo Dongliang, Head of Data Intelligence at Alibaba Cloud International郭东亮先生,阿里云智能数据部总监接下来,郭东亮先生介绍了“阿里云生成式人工智能”,表明了生成式人工智能的潜力。目前主流的判别式人工智能能够帮助人类完成预测和需求计划等任务,而生成式人工智能颠覆了现有的规范,它有能力在不依赖人类经验和思维过程的情况下提供结果。阿里云有一套全面的生成式人工智能产品,如大型语言模型“通义千问”、智能计算人工智能加速器PAI LINGJUN、阿里巴巴MaaS、M6-OFA、AliceMind和Composer。这些产品彻底改变了内容生成的范式,因为内容不再是“为你推荐”,而是“为你生成”;这些技术同时也影响了工业设计等领域。小组讨论 在一系列富有启发性的演讲之后,开启了由翁家良博士主持,法律界和学术界专家加持的小组讨论。专家们从各自的角度对课题展开广泛讨论,包括AIGC的趋势、生成式人工智能对各自领域的工作和业务的影响、机遇和挑战以及人工智能在未来的发展方向等。Dr. Liao Ming, VP of Data Science at BCG廖明博士,BCG数据科学副总裁廖明博士提到了生成式人工智能的高性价比和丰富的资源,以及企业应该更及时和有所准备地利用AIGC进行战略转型。Mr. Yao Di, Head of Legal at Google Shanghai, Google Ruoshui Group Lead姚迪现任谷歌上海办公室法务负责人姚迪先生谈到了人类专业知识在法律领域的不可替代性,以及使用生成式人工智能的潜在风险,如数据训练过程中的版权问题和新法规对AIGC的影响。Dr. Viktar Fedaseyeu, Associate Professor of Finance at CEIBSViktar Fedaseyeu博士, 中欧国际工商学院

Viktar Fedaseyeu 博士肯定了生成式人工智能的好处,认为它可以帮助提高经济产出的质量,从而提升人类的潜力。

与会者抓住机会向六位行业专家踊跃提问,问题涵盖了以下领域:
  • 这种新兴科技的能耗和对环境的影响
  • 当涉及到跨境数据安全和版权问题时的治理和法律问题
  • 数据培训实践中的技术问题和限制
  • 生成式人工智能下放的可能性(如区块链等)
  • 鉴于对有知识上限的工具依赖,未来可能出现知识成果缺乏个性化和差异化的担忧
当我们进入一个充满未知波动和可能性的新时代时,我们需要拥抱不确定性,并采用成长的心态来跟上新常态。在利用这些工具时,我们也必须牢记道德和法律的界限,以确保其能够稳健和可持续地发展。3月以来,随着WAIC Circle生态共建伙伴计划的启动,大会多场服务活动陆续开展,多元视角的分享将为企业开拓新思路,带来新启发。大会也将继续发挥优质平台作用,协同大会生态伙伴,走入AI应用场景,切实推动AI行业发展,激发无限商业可能。WAIC 2023招商工作火热进行中,期待更多合作伙伴的加入,与WAIC一起共创AI新时代!7月,上海,敬请期待!扫码登录云平台3.0查看WAIC 2022精彩论坛回放

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