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华为昇腾：孵化30多个国产大模型，领军AI超算

来源：世展网分类：AI人工智能行业资讯 2023-05-26 18:22 阅读：*****

2025年郑州世界数字产业博览会WDIE

2025-03-21-03-23

展会结束

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5 月 26 日，在 2023 中关村论坛上，华为昇腾计算业务CTO周斌表示，从底层技术来看，整体集群系统已经过大规模验证，承载 ChatGPT 或 GPT-4 的算力完全没问题。目前，基于昇腾AI已孵化和适配30多个主流大模型，超过一半的中国原生大模型基于昇腾 AI 孵化。其中包括悟道大模型、鲲鹏大模型，鹏程系列、紫东系列等。

人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，这个需求是有价值的，不是泡沫。华为昇腾等 AI 超算生态圈核心厂商或将迎来盛夏。AI 时代超强“底座”如果说，大模型是智能化时代的新型工件，那么昇腾AI则相当于制造了这些工件的“母机”或“车床”。训练大模型需要巨资——巨量算法、算力资源和支持研发的资产，对于普通企业而言这是一道难以逾越的门槛。让更多企业简单、便捷地开发自身的大模型，避免重复“造轮子”，是人工智能得以落地化、产业化的关键议程。而昇腾AI就是这种让AI实现“量产化”的AI，它主要从以下几个方面，为大模型的研发和应用提供了支持。硬件与算力异腾Al基于华为自主研发的鲲鹏处理器和异腾加速卡，承载了海量数据的处理、超大模型的训练和推理。单卡最大提供100 TOPS INT8算力，为数据中心推理提供更强大支持。在 AI 芯片方面，昇腾系列AI处理器，是基于华为自主研发 AI 芯片，支持多种数据类型和精度，如FP16、INT8、BF16等，让用户可以根据不同的模型需求，进行灵活选择。集群硬件上，昇腾AI全栈能力支撑全国20多个人工智能计算中心建设，支持深度学习模型的快速开发和训练。它具有如下的特点：高速网络带宽、超高能效、全场景AI计算框架、在集群训练的稳定性性强。

软件架构

CANN异构计算架构是昇腾AI的基础软件架构，提供了多维度混合并行、多层级存储优化、断点续训等能力，加速大模型的高效训练。CANN异构计算架构还提供了统一的编程模型和运行时环境，支持多种AI框架和语言，兼容多种厂商硬件，实现软硬件协同优化，为大模型的训练提供更高的性能和效率。

开放的生态合作

除了合作的 MindX 应用使能平台，提供各种应用场景外，昇腾 AI 在构建产业生态方面，也通过技术开放与合作，促成了产业的落地与应用。目前，昇腾 AI 已经成立了遥感、多模态、流体力学三个大模型产业联合体，吸引了110多家科研机构和企业加入，孵化了80多个行业新应用。

华为昇腾市场份额领先

从 2021 年以来，陆续有 20 多个城市落地或规划了人工智能计算中心。政府为主导的城市智能计算中心多采用国产 AI 芯片中的佼佼者如华为昇腾等，其中华为在 20 多个城市为主体的智能计算中心中占据 79% 的市场份额，处于国产 AI 芯片的领先位置。

此举也引起了企业数据中心/云计算中心多采用华为华为昇腾的产品。继《智能计算中心规划建设指南》发布后，政府主导投资在20多个城市落地或规划了人工智能计算中心，方案多采用国产AI芯片，其中以城市数量计，华为昇腾更是在城市为主体的AI计算中心中占据79%的市场份额，并发布了盘古预训练大模型，处于行业领先位置。

打造对标 ChatGPT 的大模型

2023年2月13日，在北京人工智能产业创新发展大会上，北京市经济和信息化局发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，提到支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，然而现阶段智算中心算力对大模型支持不足，从资源共享、效率提升角度需要进一步扩容，带来算力卡和服务器增量。ChatGPT是大模型商业化落地的标杆，其底层模型GPT-3共有1750亿参数，训练所需算力和成本均高出传统NLP模型，云算力资源训练成本估算约460万美金。国内千亿参数大模型如华为盘古使用超过2000块华为昇腾910以640P FLOPS的FP16算力训练超过两个多月，可见大模型训练算力耗费之巨大，算力扩容需求明确。在 AIGC 时代，如果大模型只停留在实验室的层面，无法与真实的行业需求和应用场景相结合，那么它就会失去其存在的意义和价值。这方面的反面教材，莫过于当年的VR技术。昇腾 AI 作为一种全栈 AI 计算基础设施，为大模型提供了从芯片到框架、从平台到应用的一体化解决方案，有效降低了大模型的开发门槛和成本，提升了大模型的性能和效率，促进了大模型的产业化和商业化。5 月 26 日，在 2023 中关村论坛上，华为昇腾计算业务 CTO 周斌表示，从底层技术来看，整体集群系统已经过大规模验证，承载 ChatGPT 或 GPT-4 的算力完全没问题。昇腾 AI 这样的全栈 AI 计算基础设施，有效地解决了大模型所面临的技术瓶颈、市场障碍、生态缺失等问题，并让其实现了真正的落地和价值创造。

总结

预训练大模型加速商业化落地，带来大量算力需求。以政府为主导的城市智能计算中心AI算力卡国产化进度较快，其中以城市数量计，华为昇腾份额约79%，处于领先且具备大模型能力。北京计划支持头部企业打造大模型，算力可能需要进一步扩容，带来服务器增量空间，其中拓维信息作为华为昇腾核心合作伙伴，2022H1昇腾硬件出货量第一，有望核心受益。“AI 算力行业出现一个新定律，叫做 AI 算力增长曲线，这个定律告诉我们大概每隔 4 个月，AI 计算需求就会翻倍，这里有效地体现在算力需求上。”人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，这个需求是有价值的，不是泡沫。华为昇腾、拓维信息、神州数码等生态圈核心厂商或将迎来盛夏。

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