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ISCC 2023

第五届世界智能安全大会（FISITA Intelligent Safety Conference China, ISCC 2023）将于2023年7月17-19日在重庆举办。ISCC是由世界汽车工程师学会联合会（FISITA）与中国汽车工程学会联合打造的国际交流平台，聚焦自动驾驶安全。会议将围绕预期功能安全、信息安全、人因工程、安全测试评价、智能防护、人工智能等主题展开，邀请全球相关领域的专家学者和广大科技工作者参与。

会议时间&地点

2023年7月17-19日

重庆君豪大饭店+线上

会议语言

英语，现场提供同声传译

ISCC 2023

大会主席

• 李骏

  中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、Automotive Innovation主编

• 赵福全

  清华大学车辆与运载学院教授、清华大学汽车产业与技术战略研究院（TASRI）院长、FISITA终身名誉主席、Automotive Innovation主编

• Nadine Leclair

  FISITA主席、FISITA智能安全工作组主席

信息安全分会场主席

陈芳

分会场联合主持人

李国法

重庆大学机械与运载工程学院教授

演讲摘要

Shan Bao

密歇根大学工业和制造系统工程系系主任、副教授

演讲题目：识别AV-VRU通讯人机界面设计的用户需求和当前挑战：来自专家和非专家的见解

演讲摘要：

近年来，各城市广泛应用高级别自动驾驶汽车（AVs），这一趋势展示了自动驾驶汽车改善交通安全的潜力，但也揭示了自动驾驶汽车与其他道路使用者，尤其是弱势道路使用者（VRUs）之间互动的改进需求。在AV-VRU互动中，驾驶员的参与减少导致了人际交流的缺失，因此需要新的系统设计。研究人员提出了设计外部人机界面（e-HMIs）来替代这些交流，并改善AV-VRU互动。然而，设计e-HMIs是一项复杂的任务，需要考虑各种因素，如利益相关者责任、使用环境、用户需求、实施考虑、设计原则和可用性测试。在本次演讲中，演讲者将从专家和非专家的角度讨论问题和潜在的e-HMI设计解决方案，以确定用户需求并解决挑战。

张亮

中国科学院心理研究所副研究员

演讲题目：智能汽车时代人因研究的机遇与挑战

演讲摘要：

汽车已进入智能化时代，汽车不再只是简单的机械载具，而是变得越来越复杂，成为了多模态交互平台、信息互联和自动驾驶的平台。本报告的目的是全面研究这些机遇，并解决伴随而来的人类和车辆方面的挑战。在人类相关的研究中，通过广泛的调查和严格的系列实验，深入探讨了影响驾驶安全的因素，揭示影响驾驶安全的关键因素和人格特质，以及这些多样化因素之间微妙的协变关系。通过这些研究为专业司机的选择和培训过程提供参考，提升驾驶安全。在车辆方面，研究集中在心理学和人因研究方法的融合上。考虑人类情绪、认知负荷和信息处理特性，为车辆-机器界面的设计制定参数，并建立相应的评估技术。这些研究成果为以人为中心的HMI设计提供了明确可量化的基准，帮助设计师和工程师创建高效、用户友好和直观的界面。

Neville A Stanton

李凡

香港理工大学航空及民航工程学系助理教授

演讲题目：自动驾驶中可持续人机交互和人体工程学的生理信号数据分析

演讲摘要：

自动化时代的工作呼吁更为密集的人机交互。最近，先进的技术使道路交通领域的自动化变得普遍，例如交通管理和驾驶操作。驾驶系统中先进的自动化似乎降低了对驾驶员的心理运动和认知技能的要求，而增加的自动化会减少驾驶员的控制力。如果出现意外事件或自动化故障，驾驶员必须进行干预并确保系统安全。自动化背后的概念是在复杂的任务中用机器代替人类操作员，而实践中现有的自动化将人类视为能够充分理解动态情况并最终保证安全的超人。这种矛盾极大地影响了人机协作的有效性和安全性，导致了近年来的多起自动驾驶灾难。一般来说，单独强化自动化是远远不够的，因为人与驾驶系统的互动决定了系统的整体性能。在本次演讲中，我们将分享在自动驾驶中可持续的人机交互和人机工程学方面的初步研究和发现，突出驾驶员的最终权威，呼吁关注人与机器之间的有效协作，并充分考虑驾驶员在车辆控制方面的能力和局限性。将介绍一系列关于通过眼动数据、fNIRS 数据和 EEG 数据等生物信号数据分析来理解/增强自动驾驶中人机交互的研究。

胡宏宇

吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室主任助理、教授

演讲题目：有条件自动驾驶汽车的驾驶员监控：综述与展望

演讲要点：

有条件自动驾驶汽车可以在大多数普通道路上行驶，无需驾驶员监督。因此，它们展现了广泛的市场潜力，现在许多汽车制造商都将其作为大规模生产的目标。这种车辆的系统能够在运行设计范围内自主执行动态驾驶任务（DDTs），但一旦系统失效或发生故障，车辆将无法可靠完成DDT。在这种情况下，系统会发送接管请求，随后驾驶员需要立即接管车辆。驾驶员的身体和精神状态，以及他们从事的非驾驶相关任务，会影响到接管的持续时间和质量。为了管理驾驶风险并确保自动驾驶期间驾驶员的安全，自动驾驶系统应能够监测驾驶员的状态和行为，评估他们的警觉水平，并根据需要采取适当的措施。近年来，监测驾驶员状态的技术得到了广泛研究，并提出了几种实用的方法。在本报告中，我们从有条件自动驾驶的驾驶员状态监测应用需求的角度出发，对现有的驾驶员状态监测研究进行了分类和分析，并根据先前提出的方法所使用的原始数据类型进行了分析。此外，我们还收集了不同类型数据的数据集。最后，通过分析与有条件自动驾驶相关的驾驶员状态监测中存在的问题，我们提供了该领域未来研究方向的几些建议，并讨论了潜在挑战和可能的解决方案。

李浩正

重庆梧桐车联科技有限公司测试体验部人因工程室人因工程研究员

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会议概况

承办单位

智能汽车安全技术全国重点实验室

高端汽车集成与控制全国重点实验室

重庆大学卓越工程师学院

《Automotive Innovation》

合作伙伴

长安汽车

中国一汽

中国汽车工程研究院

赞助企业

维克多汽车技术（上海）有限公司

上海测迅汽车科技有限公司

支持单位

重庆市江北区人民政府

中国智能网联汽车产业创新联盟

国家智能网联汽车创新中心

清华大学智能汽车设计与安全性研究中心

重庆大学机械与运载学院

公安部道路交通安全研究中心

CAICV-预期功能安全工作组

CAICV-信息安全工作组