AI人工智能行业资讯更多

全国首个《人工智能法示范法1.0》发布，看看专家意见稿说了啥...

2023-08-17 18:26

【人工智能大会】大华股份智能交通产品技术专家张云龙确认出席OFweek 2023（第八届）人工智能产业大会并发表演讲

2023-08-17 18:26

嘉宾确认｜百度智能云张晓晓确认出席OFweek 2023中国国际汽车产业大会！

2023-08-17 18:26

移远通信：全新一站式Matter解决方案，构建智能家居开放新生态

2023-08-17 18:15

中国联通中讯院：基于5G R17的RedCap功能开发及端到端服务验证

2023-08-17 18:15

活动预告丨Engineering大讲堂暨“智行中国”系列论坛第五期 AI+X：迈向垂直领域基座模型赋能新时代

2023-08-17 17:20

活动预告丨2023年国际人工智能创新发展大会、全国第18届可拓学年会暨可拓学创立40周年研讨会

2023-08-17 17:20

分支动态丨“砥砺安全智领未来”，ISC 2023人工智能创新发展高峰会召开

2023-08-16 19:56

知乎问答集锦 | 为什么今年AI大爆发，AI就业反而差？

来源：世展网分类：AI人工智能行业资讯 2023-07-24 18:19 阅读：*****

2025年上海世界人工智能大会WAIC

2025-07-26-07-29

距离25天

行业新闻早知道，点赞关注不迷路！今日，「为什么今年AI大爆发，学AI的就业反而差？」一问题飙升知乎热榜，引起了62.5万人关注。

本文收录了 500+ 条留言中高赞的回答，来围观大家怎么看待这个问题。问答地址：https://www.zhihu.com/question/603753581本文只做意见集合，版权属于平台和原创者。

Terry

你以为的AI大爆发：一人得道鸡犬升天。实际的大爆发：一人得道，剩下都是当牛马。学了4到7年如何手动织布，现在珍妮纺织机火了，跑来问为什么纺织业大爆发，而自己没用了...网友跟评：

也有网友评论：那是不是应该去学怎么造织布机？

纳米酱

按照西方做AI的终极目的，就是为了取代人类生产，使得人类大批量脱离生产一线，你倒好，还想着增加生产一线的就业率。。。

文西

Ai这个专业跟很多其他专业不一样。它是反就业的。举个栗子，如果你是学土木的，那么如果碰到大基建的年代，就算你学的差，就算你不是名校，甚至你挂科了，只要你愿意，工地缺的是人，你依然可以就业。看明白了吧，非ai专业的黄金期，是整个行业的人都可以从中获利。你不是名校学历差点学习差点，最多吃点苦，但是你在这个行当你可以获利。但是ai专业不一样。ai越强大，ai本身抢的岗位就越多，导致社会的工作岗位越少。而且搞ai算法的，现在碰到大模型，就会像数学一样，不是你学了这个专业就可以有口饭吃，而是你必须真的要做的极其优秀才能有口饭吃，一旦你能吃上这口饭，那工资就是天价。但是如果你吃不到这口饭，那就等于失业。你发现了么，这个特点恰巧是之前知乎描述天坑专业的特点。换句话说，ai专业就是天坑专业。除非你是天龙人Q-堆buf加身，然后年薪百万起步，否则毕业就失业。因为现在2023年的ai行业，没有初级岗位和中级岗位，只有高级岗位。赢家通吃，普通玩家没得玩。现在的ai行业属于高智力高资源高算力高资金“高头部效应的行业。

这个薪资待遇在国内就业一片哀嚎的情况下，应该是不多见的。也就是说ai行业你是要么吃不上饭，要么就高薪就业。提供高薪岗位的基本都是头部企业。负责人这一个级别都是百万起步的。但是你怎么让人家相信你有这个实力呢那么问题来了，那么多学习ai专业的毕业生，你们扪心自问，你们真的能创造出高薪对等的价值，来拿这份薪水吗？如果大量的毕业生自己压根就做不出来达不到对应的技术能力水平，那你就不能怪就业差劲啊。你得问问你们学校老师和你们自己，真的有在这个世界上跟第一流水准的科技高手一较长短，争夺引领时代发展方向的能力吗？如果没有，那么拜拜，永远不见了。谢谢。另外如果你们老师真的有这个能力，还会老老实实踏踏实实在学校里给你们上课，然后让你们毕业就高薪为啥自己不出去搞公司或者投靠大公司就为了园丁精神，燃烧自己不还是导师们也不会嘛。你老师都不会，怎么教你你出去乱杀呢

匿名用户

Al爆发的是大模型，算法工程师早饱和了，缺的是有大模型经验的算法工程师。小模型时代实验成本低，魔改下模型结构，换个使用场景，换个数据集，多跑几次实验，得到看起来不错的结果，然后按着枪眼画靶子，搞点数学公式像模像样地理论分析下，就能发顶会。大模型时代，目前已经公布的大模型算法，基础就是transformer, moe那套, 学一个月，理论基础就够了。难在缺乏算力，缺乏数据，没有几个公司敢放手让junior的算法I程师去训模型的，只能让老鸟们训，这就更加大了差距。junior们只能搞点爬虫，数据清洗，模型测评之类的边角料工作。

匿名用户

我就好奇一下你说的 AI 专业课程是什么了？今年毕业估计四年前读的 Al 专业，那会 transformer 文章才发表，学校就开设 AI 专业了即使当时开设了，任课老师讲什么了？开了哪些课？这些课有没有实践？前两年 gpu 那么难买，学校老师们都在抢，本科生有机会真的用一把嘛？说科研你没做过，实战经验基本为零，难道公司招聘进去做 Al 的他们教你？公司不招你不奇怪吧？

wangleineo

个人看法，搞AI研究和写程序是两种性质不同的工作，对人力的需求也是完全不同的数量级。写程序就像是盖房子，很多新项目立项，就对程序员产生大量需求。当大量老项目成熟并占领市场，只需要维护升级，投资冷导致新项目少，程序员就会过剩。AI研究则是纯粹的科研。10个人的团队灵光一闪，就能做出让业界惊叹的产品。就能带动整个行业的进步，并不需要大量人力去堆代码。世界可能一直需要大量施工人员，但是只需要一个爱因斯坦就够了。很多去学AI的没分辨技术性工作和研究型工作的区别，肯定要失算的。

哈哈哈哈

当年博士舍友找工作，抱怨拿不到心仪企业的offer，纠结要不要继续搞博后，我就很奇怪，现在市场上新能源汽车行业都爆了，你一个北航车辆工程的应届博士不说被疯抢，至少拿offer不成问题啊？他说：我TM搞内燃机震动的对了，就是那年爆出来x汽招人不要车辆工程的要计算机的...

上面一堆人聊的火热，是什么意思呢？也许可以理解为——aigc爆发了，管你学CV的什么事？

果冻不吐果冻皮

大家都看到学Al的就业很难，殊不知企业招聘到一个合适的AI人员也很难。我觉得主要有如下几点:产学脱钩：由于AI行业发展太快，因此，教育“滞后性”问题被逐渐放大，导致产学脱钩。一是高校很多教师并没有相关的实战经验，大多数属于理论派。而在公司，最先进的技术出来，会有相应的人员去调研实践。二是算力资源缺乏，大多数高校并没有足够的资金购买AI服务器用于科研。而且现在搞大模型，手上没有充足的算力资源根本没法进行下去。要本科生自己买一块动辄上万元的Al处理器那真的太难了；所以，本科生基本没什么实践经验。大学生躺平式学习：以我读大学的经历为例，一个专业只有10%的同学会有常去实验室的习惯。大多数人都是在寝室打游戏。在我寝室，我经常中午吃完饭都已经回来睡午觉了，同寝室的其他人还没有起床吃早饭。临近考试前，才学习几天。实话实说，现在的很多大学生在大学是真没有学到啥东西就已经毕业了。企业找大学应届生培养成本高周期长：前面提到很多大学生大学并没有学习到相关领域技术，因此，对于企业来说，招聘进来之后就需要培养。而很多 AI 相关的岗位对人的综合素质能力挺高的，比如需要编程能力、数据结构与算法、高数、概率论、线性代数、操作系统、编译原理、机器学习、深度学习等，试问现在的大学生有几个把它学明白了的？所以，企业培养出来一个合格的AI人员成本高、周期长。对于企业来说，确实不是一个划算的买卖。况且很多小企业是承担不起这样的费用。综上所述，这就知道了为什么学 AI 就业差，很多本科学 Al，考研没考上的，最后工作找的也不是 Al 方面的了。

ZOMI酱

从风华正茂到卤蛋头也不过短短几年，AI这个行业实在太卷。现在毕业不发AI相关的文章不好与业，发AI相关的文章吧，卷不过同行。好不容易卷出来，发现自己还得手撸C++、敲编译器9，太了!!!!我嘞!!!

确实社会上新增的岗位很多都是搞AI的，因为一个新的行业涌现首先就是对人才的需求和人才的渴望。ZOMI细数了一些AI新增岗位：AI芯片研发工程师、AI算法开发工程师、AI算法调优工程师、AI系统工程师、AI解决方案工程师、AI编译器开发工程师、AI框架开发工程师、AI推理引擎工程师。。大家注意到没有，在大学的时候，我们老师教的都是AI算法、做的都是AI算法的创新，可是社会需要的大部分是懂AI算法，但是要求对芯片、对编译器、对框架、对推理引擎、对系统了解的工程师。于是就形成了一种给很多应届毕业生或者很多同学一种奇妙的感觉：

我学了很多AI，但是社会上好像需要AI的岗位不多（这个问题的根源在于，你在学校学的东西跟社会、产业界的需求不匹配造成的，一个真正有经验的AI工程师，应该具备懂AI算法、懂AI系统、懂AI工程、懂产品落地。。。）

很多本科学AI，考研没考上的，最后工作找的也不是AI方面的

【前几天跟同事一起聊天，聊到这个话题，朋友说 “本科在AI行业现在基本上找不到工作了”。虽然呢有点危言耸听，但是也是真真切切的话。现在奶头那么多，每个年轻人都希望玩奶头乐，奶头经济，吸奶头一时爽，抖音快手小红书。你说大部分本科生能要吗？反正我面试的本科生里面，基本上也是这种节奏，做项目的很少，有项目经验的基本上保研、考研。没有项目的就躺了4年，然后就去找工作了。嗯~我面试的时候就很尴尬，不知道问什么了。。。结果人要不得，要了我还得负责，培训你、带你、项目给你兜底。都是成本，干脆不要了，找个研究生，多多少少给老师打过工，受过毒打哈哈，被导师强奸过。】

chadui123

这大爆发是在国外爆发，并且真正能做的企业即使在美国也是极少数。也许爆发让人更加清楚知道：要不就进入顶级团队参与，要不就干脆别做像前面几十年冷冷热热探索阶段，太多企业以为自己能做出来赚钱。高手工程师做出来的Al太高端，管理整合人突然卡住了，更不要说拷贝式的产品经理项目经理了，人类使用和跟随的能力上更是暂败一局，说出来全是泪。