马云进圈 “ 智慧农业 ” ！杭州成立某科技公司

天眼查信息显示，马云间接持有这家新设公司“一米八海洋科技（浙江）有限公司”的股权，因此，一米八海洋科技（浙江）也被认为是马云的新投资动向。

据证券时报记者不完全统计，“一米八”系公司已达四家。鉴于“一米八”公司多名高管与阿里系员工同名，且马云间接持股一米八海洋科技（浙江），业内猜测，“一米八”系公司不排除是阿里旗下的新业务板块，瞄准的则是智慧农业、智慧渔业等方向。

多名“一米八”高管或有阿里背景

梳理上述“一米八”系公司发现，多名高管均与阿里系员工同名，因此“一米八”或为阿里系的业务板块。

其中，持有一米八海洋科技（浙江）5.5%股权且为董事长的胡晓明，被认为可能是原蚂蚁集团CEO胡晓明；持有一米八海洋科技（浙江）2.5%股权且为董事兼总经理的邓中华，或为《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》一书的作者，根据当时的作者介绍，邓中华在阿里有十年大数据从业经历；持有一米八海洋科技（浙江）1%股权的陈泽松，或为阿里云产品专家。

“一米八”系公司其他高管中，丁铭、龚玉萍、林志峰等也与昔日阿里系员工同名。公开资料显示，丁铭曾为蚂蚁金服投资部总监、林志峰曾为蚂蚁集团数据可视化方向负责人、龚玉萍曾为阿里巴巴HR资深总监。

舟山相关部门此前发布的一则消息，也佐证了“一米八”为阿里系公司的猜测。今年5月18日，舟山市海洋与渔业局牵线嵊泗县人民政府、“一米八”海洋科技有限公司共商贻贝全产业链发展合作。当时发布的消息称，“一米八”海洋科技有限公司为阿里巴巴集团旗下企业。

瞄准智慧农业智慧渔业？

多位数据方面的大咖加入，“一米八”布局的显然不是传统农业。在业内人士看来，智慧农业、智慧渔业等或许是“一米八”瞄准的方向。

此前，陈泽松担任产品专家的阿里云数智农场解决方案这样介绍，通过物联网设备感知农田生长环境，结合作物品种特性，并分析作物生长指标，建立全生育期的数字化生产模型，实现从产地到餐桌的全面感知、互联和追溯，用大数据精耕农业，真正开启云上种田新体验。

而马云也早已涉猎智慧养殖。天眼查信息显示，2020年9月成立的耕海牧洋（海南）投资有限公司，注册资本2亿元，控股股东为海南云锋企业管理集团有限公司，马云在该公司的持股比例为50%。据悉，耕海牧洋以海洋渔业科技研发为核心，以工厂化循环水养殖、优质海产育种、深远海养殖、水产品精深加工、饲料加工为主导产业。

而早在2019年，阿里巴巴即已成立数字农业事业部，宣称通过构建数字化新价值链路，打通农业产业的“研-产-供-销-服”。

在业内人士看来，“一米八”现瞄准的方向或许是智慧农业、智慧渔业等。

智慧农业经常听到，那智慧渔业目前又是什么规模？

事实上，渔业是农业的重要组成部分。就我国而言，最新的2021年统计数据表明，渔业总产值整个农林牧渔业总产值中占了近10%。

一套智慧养殖系统，能实时监测海水pH值、溶氧量等指标；一部手机，可360度查看鱼群活动状况；仅需几人，就可以养殖上百吨大黄鱼……如今，不少地方依托数字化智能设备，创新水产养殖模式，让渔业变得越来越智慧。

发展智慧渔业，对促进渔业转型升级十分重要。2022年，我国水产品产量达6869万吨。其中，养殖水产品产量5568万吨，占比达80%以上。传统水产养殖高度依赖人力、经验，存在靠天吃饭、风险难控等问题，需要依托新技术尤其是智能技术实现降本增效。

推进智慧水产养殖，并非智能技术在某个环节的简单应用，而是要实现渔业生产过程的智能化。

比如，在福建省连江县深远海养殖平台“定海湾1号”的智能化平台上，可实时看到海水pH值、盐度等数据，鱼儿生长情况如何也一目了然。“定海湾1号”船体总长60.9米，宽32米，养殖水体1.58万立方米，能抵御15级台风。按下按钮，就可以进行投料、清洗网衣等操作。

据连江县海洋与渔业局水技站相关负责人介绍，以大黄鱼为例，深远海养殖平台单位产量是传统养殖的5倍，单位产值是传统养殖方式的10倍。无论从生产管理、决策销售还是经济效益看，智慧渔业都有着传统渔业难以比拟的优势。

信息技术的赋能，不仅能显著提升渔业生产和渔业管理决策的能力与水平，还让渔业发展有了更大的想象空间。

通过智慧养殖系统，可以实现鱼病远程问诊，甚至构建一个鱼病防控网络。有的智慧养殖系统，还汇集了市场价格等交易信息，使得养殖到销售的决策过程更科学。

此外，智慧渔业还可以和农（渔）村电商、农业信息服务与农业休闲旅游等联动发展。事实上，一些地方的水产养殖已经开始和电子商务深度融合，提供从养殖、加工到销售的一条龙服务。

从长远看，智慧渔业效益可观，发展前景广阔。不过，仍面临一些需要解决的现实问题。

比如，深远海养殖平台投入大，“定海湾1号”前期投入就高达上千万元。单靠养殖户、养殖企业、专业合作社，显然难以负担。小型智能化水产养殖设备提供的水质监测、环境监控、自动投饵等辅助功能，对养殖效益增加的效果还不明显，渔民投入积极性不高。进一步加大数字化智能养殖设备的政策支持力度，探索建立成本共担机制，智慧渔业发展之路才能越走越宽。

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