传英伟达AI订单传从纬创转鸿海

来源:世展网 分类:AI人工智能行业资讯 2023-08-03 21:42 阅读:3498
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因AI服务器产能不足,英伟达将代工伙伴“纬创”的订单转移。

8月3日,据台湾经济日报报道,外资圈传出,英伟达考虑代工伙伴纬创(纬创资通集团)AI(人工智能)服务器产能不足,取消部分原定交给纬创的订单,转至鸿海集团旗下工业富联生产。

鸿海未评论传闻,但有不具名的供应商指出,英伟达确实将一成订单从纬创转移至工业富联。该订单为英伟达A100基板。截至发稿,工业富联未有回应。纬创回应称旗下订单量完全没有改变,并表示虽然产能确实非常满,但各生产据点已有进行扩厂。该报道还表示,有AI服务器业者透露,英伟达在供货进度的压力下,向超过一家以上的代工厂下订单,以分散供货风险,并确保后续出货进度,但纬创绝无丢失订单的情况。英伟达代工伙伴“纬创” 纬创是全球著名的IT代工巨头,其代工的产品包括笔记本电脑、桌面台式机、服务器、智能手机等,前身为宏碁电脑股份有限公司于1981年成立的DMS部门(设计、生产和服务部门)。去年营收9846亿元新台币(约合人民币2233亿元),同比增长14.2%,营业净利274.7亿元新台币,同比增长67.8%。中国台湾券商预计,纬创今年AI服务器营收将达到220亿元新台币(约合51亿元人民币),明年将达420亿元新台币(约合97.38亿元人民币)。虽然该公司仅出货GPU基板,但毛利较高,这类产品对公司利润的贡献,预计在2023-2025年将分别达到16%、23%以及25-30%。欧系外资指出,纬创AI服务器毛利率约为15%,因此虽然今年AI服务器业绩占比仅为3%,但可以贡献10%的净利润,明年可达15-20%。此前,有分析师指出,鉴于英伟达H100服务器的强劲需求,以及后续AMD MI300的出货增长,预计纬创2024年AI服务器业绩将倍增。而根据现有消息传出,英伟达取消部分原定交给纬创的订单,转至鸿海集团旗下工业富联生产。由此可见,纬创今年AI服务器业绩或因此受影响?不过,纬创回应称旗下订单量完全没有改变,并表示虽然产能确实非常满,但各生产据点已有进行扩厂。此前台湾经济日报称,纬创下半年主要营运动能来自新的创新,例如ChatGPT,这需要更多服务器与储存装置,虽然总体经济面临逆风,但高科技产品方面,纬创仍有亮点,可以健康成长。 “AI服务器”受待见 鸿海订单量增加近期,市场掀起的ChatGPT应用风潮可谓利好算力业务,而ChatGPT应用的火热或对云计算产业起到助推的作用。鸿海董事长刘扬伟认为,随着ChatGPT使用人数愈来愈多并且依赖它,AI服务器市场起来比预期快,今年下半年可能有三位数(100%)成长,鸿海将持续在服务器领域提升市占率。鸿海主要通过旗下工业富联(FII)与鸿佰科技冲刺AI服务器业务,FII执行长郑弘孟看好,AI服务器市场比预期大,FII下半年相关业务销售有望强劲增长,并已与客户着手开发下一代AI服务器产品。外界预估,鸿海今年AI服务器占比将超过30%,较去年大增五成,稳居全球最大AI服务器厂。目前市场对于英伟达AI服务器订单比例还没有达成共识,从外资先前的报告来看,工业富联拿下了英伟达大部分GPU模组生意,以及HGC系列服务器整机组装订单;纬创供应DGX、HGX系列GPU基板,同时还有DGX系列主板、服务器订单。今年一季度,工业富联(601138)实现营收1058.89亿元,同比增长0.79%;归母净利润为31.28亿元,同比下降3.91%。去年,受益于数字经济的持续发展以及算力等需求增长,工业富联营收首次突破5000亿元,至5118.5亿元,同比增长16.4%,归母净利润200.73亿元,同比增长0.3%。工业富联有云计算、通信及移动网络设备、工业互联网三大业务板块。去年,工业富联云计算板块营收首次突破2000亿元,至2124.44亿元,同比增长19.56%,这一业务板块亮眼源于元宇宙、ChatGPT等带动算力需求激增。针对近期火热的AI服务器领域,鸿海集团刘扬伟称看好CSP(云计算网络运营商)或AI服务器的成长性,并指出鸿海集团去年的服务器营收就达到了1.1万亿新台币,作为服务器的制造龙头,鸿海集团会受惠于相关基础建设的需求。根据国际调研机构IDC研究,全球AI服务器市场的年复合成长率于2021-2026年达17.3%。据IDC的数据,2022年全球服务器出货量突破1516万台,同比增长12%,产值达1215.8亿美金,预计到2026年,全球服务器的出货量会到1885万台,随着人工智能的普及,未来5年,中国的智能算力规模的年复合增长率预计达52.3%。光是从ChatGPT的演变,就可以一窥算力需求的增长。举例来看,GPT-4横空出世,GPT-3的语言模型包括1750亿个参数,对比GPT-2增加了将近117倍,GPT-3主要处理的是语音和文字信息,而GPT-4可以处理图像信息,GPT-4的参数量将达到1.6兆个,需要大量的平行运算算力。算力需求的增长不仅仅带动AI服务器的出货增长,也会带动整个超算系统架构的升级,包括中央处理器单元、运算加速器、高效能存储器、更高的带宽等。

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