今日消息，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴向英伟达下单订购50亿美元的芯片，这些芯片对人工智能系统至关重要。

这些公司已下单10亿美元，采购约10万颗英伟达A800处理器。此外，这些公司还采购了40亿美元的英伟达图形处理器(GPU)，将于2024年交付。

英伟达推出更强AI超级芯片

英伟达日前在洛杉矶举行的SIGGRAPH大会上宣布了一项人工智能芯片的新配置，英伟达创始人CEO黄仁勋表示，新的芯片能加速生成式人工智能应用程序，并降低大模型的运行成本，让数据中心规模化。黄仁勋还表示，新的芯片将于明年第二季度起通过英伟达的经销商供货，并在今年年底前提供样品。

下一代NVIDIA GH200 Grace Hopper平台基于全新Grace Hopper超级芯片，配备全球首款HBM3e处理器，专门服务于加速计算和生成式AI。

HBM3e内存将使下一代GH200运行AI模型的速度比当前快3.5倍。与当前一代产品相比，双配置的内存容量增加了3.5倍，带宽增加了3倍。

该新平台旨在处理世界上最复杂的生成式人工智能工作负载，涵盖大型语言模型、推荐系统和矢量数据库，将提供多种配置。

黄仁勋表示：“为了满足生成式AI不断增长的需求，数据中心需要具有特殊需求的加速计算平台。”“新的GH200 Grace Hopper超级芯片平台提供了卓越的内存技术和带宽，从而提高吞吐量；拥有可以在整个数据中心轻松部署的服务器设计。”

今年5月底，英伟达宣布首代GH200 Grace Hopper超级芯片全面投产，将为全球各地即将上线的系统提供运行复杂AI和HPC工作负载所需的动力。

不过，英伟达尚未透露新一代超级芯片GH200的价格。

AI芯片需求激增

自OpenAI的ChatGPT去年年底推出以来，支持生成式人工智能的芯片需求迅速增长，尽管该领域仍只占芯片总需求的一小部分。

云计算巨头微软、谷歌和亚马逊都在竞相开发生成式人工智能工具和服务，从而推动了对必要组件的需求。英伟达在5月份发布的最新季度财报中大幅上调了收入预期，自身股价因此一路走高，市值突破1万亿美元。

KLA Corp和Lam Research等芯片设备制造商也是人工智能热潮的早期赢家。这两家公司本周公布的季度营收预期均高于华尔街预期，推动其股价走高。

Lam首席执行官Tim Archer在电话会议上表示：“与传统服务器相比，先进的人工智能服务器具有更先进的逻辑、内存和存储内容，人工智能服务器和数据中心的渗透率每增加1%，预计将推动10亿至15亿美元的额外芯片设备投资。”

随着数字经济的到来，人工智能渗透入各行各业，尤其是在互联网等一众科技公司，计算机软件技术和存储设备的要求极高，更加中心底层技术的布局和提升，因此，各科技巨头纷纷在人工智能芯片领域展开布局。

事实上，科技巨头们也都纷纷下场自研AI芯片。全球云计算市场前五大厂商——亚马逊(AMZN.US)、微软Azure、谷歌云、阿里云和IBM( IBM (NYSE:IBM).US)——都在研发自己的AI芯片。

英伟达目前可以称得上是AI芯片领域的“霸主”，但该公司在这一领域缺乏竞争的局面不会永远持续下去。除了上述的云计算巨头之外，高通(QCOM.US)和AMD(AMD.US)也正在开拓AI芯片这一巨大市场。英伟达在AI芯片领域的护城河是基于其芯片在技术上优于竞争对手，如果竞争对手在研发上投入足够的资金，它们未必不能在未来赶上乃至超越英伟达。

英伟达芯片价格持续上涨

今年以来，ChatGPT等各类大模型不断推出，这些大模型训练需要大量的AI芯片，拉升英伟达AI芯片出货，也助推英伟达总市值登上1万亿美元。

英伟达H100、A800等芯片供不应求，价格持续上涨，在某电商平台看到A800芯片价格已超10万元。

黄仁勋曾放言：CPU已经是过去式，而GPU才是未来。据TrendForce集邦咨询研报，预计AI芯片2023年出货量将增长46%。英伟达GPU是AI服务器市场搭载主流，市占率约60%到70%。

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