AI大模型的中国路径，C端成“必争之地”？

自生成式AI席卷各行业来，市场对AI应用发展的预期高涨。

许多智能类产品从C端到B端应用场景不断拓宽，都是为了在行业内积累了大量的数据和经验，让AI应用落地可以更加成熟。

随着大模型应用的兴起，作为一个新兴应用，其在市场定位、渠道建设、商业模式构建上必定有其特点，从过去AI技术的落地来看，由ToB到ToC，或许会成为大模型落地的最终路径。

“两条腿走路”

许多企业一直是ToB与ToC两条腿走路。

实际上，大模型要进入工业有着极高的门槛，既要具备C端通用场景里聊天写作、作诗绘画的广博才华，也需要B端领域专有知识及行业know-how的深入洞察积累，只具备其中一项，都犹如偏科的少年，无法支撑其发挥最大潜力。

例如说百度公测文心一言后，就采用了新的打法和策略度。一方面，在办公、写作、营销等C端通用场景里打磨的能力已在反哺行业场景，另一方面产品经理和解决方案工程师进一步深入工厂一线、矿井和田间地头，在企业级应用平台文心千帆大模型平台的协助下，打造行业能力。

百川智能也曾介绍自己在 B 端和 C 的战略，他们在 B 端更开放，C 端对超级应用有更多的产品定义。

其表示“一家公司不可能把所有赛道都做完。在 B 端，我们选择先做开源模型，B 端企业和中间层的公司，比如做模型二次开发的公司，可以基于这个模型去适用场景。我们的逻辑是我们不去一步做到底，保持足够开放。C 端的话，今年内部团队开始部署 C 端的超级应用。”

C端产品改善现金流？

受益于人工智能项目、讯飞星火认知大模型的落地，使得公司的收入和利润在Q2有了明显改善。

虽然上半年营业收入压力较大，（2023H1公司实现营业收入78.41亿元，同比下降2.26%；实现归母净利润7357.20万元，同比下降73.54%。）主要是源于一季度收入表现的不理想，

而第二季度业务明显有所好转，公司实现营业收入 49.54 亿元，同比增长 9.68%，环比增长 71.56%；实现毛利 19.38 亿元，同比增长 7.80%，环比增长 60.21%；

公司第二季度完成经 营活动产生的现金流量净额 1.40 亿元，较去年同期增加 5.75 亿元。

在科大讯飞最新的数据中显示科大讯飞的收入主要来自5大领域，包括开发者平台和消费者业务（收入33.92亿元）、教育（收入24.21亿元）、智慧城市（收入15.06亿元）、智慧汽车（收入2.13亿元）和金融（收入0.91亿元）；

本季度对业绩贡献比较大的是搭载了星火认知大模型的C端消费产品，销量有明显的提高。搭载讯飞星火认知大模型的讯飞AI学习机GMV在5月和6月分别增长136%和217%。

商业化拐点已至

“大模型的终局会是什么呢？我认为对于大模型来说，终局会集中在少量的几个大模型”。百度集团副总裁吴甜表示。

吴甜认为，大模型产业生态可类比芯片代工厂，把大数据、大算力、大算法都封装，建设自动化、数字化、标准化的生产模式。

一方面，从底层做起来的大模型，成本非常高，需要多年积累。另一方面，应用层面，几个少量大模型，就会有非常广泛的应用生态。换句话来说，其实并不需要那么多大模型来做重复的应用。

可以预见的是，大模型应用端的创新会迎来一个高潮，而国内大模型产品集中爆发，应用端也会迎来许多的新变化。

过去的十年，以用户关系为中心，互联网完成了内容消费、服务消费、商品消费的中心化。

而大模型，正在用新技术和新交互，重新改变价值的创造方式。

进一步来看，B端之外，未来的大模型也可能会承载更多的商品和服务分发。

移动生态中，触达用户的方式其实就是网页、APP、小程序，那么未来的大模型生态中，如果用大模型来分发内容，那么流量的分发会更加去中心化。

实际上，一旦语言大模型成熟，并且有了足够多的用户习惯，那么，承载商品与服务分发的APP、小程序，可能就会被大模型取代。

也就是说，在ToB应用的阶段之后，未来大模型长期的价值和商业化机会，在C端的可能性较大。

用户本位

大模型应用的发展超出我们的想象，因此有了场景之后，最重要的是能够获得用户的认可。

首先为大模型买单的一定是B端。

但从底层商业逻辑上，谁是最终的“受益者”，也就会是最终的“买单者”，说到底，大模型应用的最终结果还是要服务用户。

长期来看，或许最终会走到用户驱动的阶段。

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