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王小川:AGI时代,电脑前坐的时间越长,越容易被取代

来源:世展网 分类:AI人工智能行业资讯 2023-08-14 19:10 阅读:*****
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2025-07-01-07-01

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行业新闻早知道,点赞关注不迷路!8月13日消息,百川智能创始人、CEO王小川在《中国企业家》杂志社举办的“2023(第二十三届)中国企业未来之星年会上”发言:我们的工作语言是加分的,回到家坐在电脑面前,这个工作被取代的概率就会变大,电脑面前的工作价格会快速下降。坐在电脑前的工作很大概率容易被替代,电脑面前坐的时间越长,工作就会变得越危险。程序员也是自己的掘墓人,坐在电脑面前写代码,回头自己就被取代了。

2023年开年以来,随着ChatGPT、大模型的爆火,外界对王小川提问最多的,莫过于什么职业容易被取代,什么工作会产生变化等。提问的人群里有创始人也有员工,甚至还有育儿的宝爸宝妈。王小川认为今年大模型还属于线下经验缺失的状态,目前仅是“读万卷书”的阶段,离“行万里路”还有一段距离。

会上王小川围绕“AI大模型时代的新变局”进行开幕演讲,从6个方面讲述了自己的这半年多的心路历程。他提到今年六月在美国与OpenAI等众多大模型企业从业者进行沟通后发现当下国内大模型行业处于“理想上慢一步,但落地上快三步”的状态。从今年4月宣布入局到现在,王小川创办的百川智能团队规模已达到120人,在过往的三个月中百川智能已经发布了三款不同的大模型,发布频率几乎是每月一款。王小川庆幸自己赶上了互联网大潮,又在今天的大模型时代成功上路。以下是王小川发表的观点:
  1. AGI时代是否已经到来?以前人工智能是专项,需要挨个单独做任务。而AGI则跟人一样什么都能干,并且每件事情能比人做得更好。如今无论是学术界还是企业界都一致认为这是一个技术层面到数据层面的变革,今年是大模型元年的开端,世界正式从信息时代迈向智能时代。
  2. 比尔·盖茨讲到机器的可读、可写、可理解具有了读写的能力,反观黄仁勋讲的不是机器能力,而是延续乔布斯语言,iPhone来了是什么意思?机器和人是通过iPhone的新交互模式自然自在地与整个IT文明发生相应的联系。
  3. 芯片和搜索作为信息时代的两个重要工具,前者在开启信息时代时,不论是大型机还是小型机亦或者微型机、手机、家用电器都要插入芯片驱动信息化;后者则是入口,帮助用户进入整个信息化互联网的大门。
  4. 坐在电脑前的工作都会被替代,电脑面前坐的时间越长,这个工作就越危险。
  5. 大模型如今不是工具,而是人类的伙伴。工具是做连接,做信息的,而这次已经有完整的语言能力和优秀的沟通能力,能够在中间通过部分学习经验,经过产品化以后可以提供服务。
王小川谈到2021年把创业20多年的公司给了腾讯后,自己完成了一次互联网生涯转换,并就了其他几个与大模型相关的问题与大家进行了探讨:

为什么AI的起点是语言模型

图像处理成就了之前的AI四小龙企业,但语言反而才是信息时代走向智能时代的敲门砖。承载世界的知识、思考、沟通和文化靠的也是语言。一个原始部落可能只有800个单词进行简单的沟通,那么它的文明一定不强,因为词汇本身的发明代表着世界认知的维度,词汇之间建立的逻辑关系和表达代表了我们对世界完整的建模。这个模型不是在图像里面,而是通过语言进行承载,语言边界即世界边界,语言是知识文化的载体,词的模型就是世界的模型。

天的语言模型已经做得非常好了,就算不是100分也是99分。生命建模到现在进展还很少,基因到蛋白质的结构建模,但人体内不是只有一个基因,而是两万三千个基因,中间都有相互的作用,二万三千个基因只代表DNA核糖核苷酸的5%,95%的调控网络没有办法理解其交互的作用。即便把基因变成蛋白质被预测到,蛋白质作为PET3怎样构建身体,使人变得更加健康,其中还有很多未知的事情

AGI下什么行业会被改变

现阶段的共识主要分三个领域:

 1.生产力方面,指给企业本身赋能,调用的时候能使知识的推理速度洞悉更多。

2.智能助理这个领域,不再是简单工具调用,更像是伙伴。未来智能助理的身份可能是私人医生、私人律师、搜索助手、购物达人,以人的身份帮助我们,像L1、L2、L3的无人驾驶,现在是CoPilot辅助决策,未来是智能助理时代。

3.没有大模型的支持,元宇宙是做不起来的,Word Model is World Model(词的模型是世界的模型),不仅是文生图、文生视频,甚至能够做到世界的驱动引擎,以游戏行业为代表首先会带来新的颠覆。

AGI下什么职业会被取代

简单来讲,坐在电脑前的工作大概率都会被取代,电脑面前坐的时间越长,这个工作就会变得越危险。例如平面设计,现在仅需输入几行指令就能够做到,要是出去采风、采点等跟别人交流的工作就会好很多。程序员也是自己的掘墓人,如果只会坐在电脑面前写代码,回头自己就会取代。

智能时代有一个词叫“端到端”,原来分得很细的工种现在被一个模型彻头彻尾取代。技术行业如到公司内部很多事情也是这样,游戏公司有人负责策划,有人负责美工,有人负责产品,最后很容易变成一个人把一个团队的事情干了。一个人就是一个公司,端到端的分工相对减弱,变得更加扁平,有些率先应用OpenAI技术的公司里面已经开始出现很多裁员。今天的大模型不是工具,而是人类的伙伴。因为工具是做连接、做信息的,而这次已经有完整的语言能力,极好的对语言的沟通能力,能够在中间通过部分学习经验,经过产品化以后可以提供服务。

理想上慢一步,落地上快三步

发布第一款模型时,王小川总结过“在理想上慢美国半步,落地上却快美国三步”。跟OpenAI的人沟通时得知,他们在做GPT-3时需要4千张卡做训练,做GPT-4时需要2万张卡做训练,现在是把1000万颗GPU连在一起训练新的模型——这是在以巨大的规模做设计。

作为全球最大的GPU生产公司,英伟达不计成本地一年生产GPU100万颗,设计1000万颗的连接,然而这在中国是不现实的。我们要考虑投入的现实产出是什么。这样的好处是现在中国落地能力更强,美国工程师推动时,他们对应用导向、产品导向理解得不多,比如对比微信也好、淘宝也好,他们这么好用的软件放在中国其实要弱很多。

我们现在缺少的一些模型技术与美国还有距离。我们应用能力很好,但是模型能力要差一些,模型赶上以后在应用上就会有一个快速的反超。搜索和模型的关系是技术上的问题,我们会给大家提供开源的产品,美国OpenAI今年年初提供了API调用,让大家都很震撼。但更颠覆性的是美国今年Meta做的一个开源项目叫做Llama 2,使得很多企业不用调用昂贵的API,单用一个模型就把自己公司的数据做得更好,形成开源闭源的两个体系改变竞争格局。

我们将于4月10日宣布入场,6月发布第一款7B参数的开源模型,得到业界最顶尖水平的肯定,英文上能跟Llama对标,中文上达到更好的水平。同时,还能在公司里面自己做相应的部署,在不久的Q3、Q4,我们将做智能助理。7月,我们发布了13B参数,达到最好的效果,作为科技强国献礼。8月8日,我们发布53B的模型,尺寸相对比较大,部署起来比较困难,因此我们就没有走开源,而是走了闭源。我们用三个月,发布了三款模型产品,从而推动中国开源模型的进展。

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