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手机厂商们的大模型之战，山雨欲来。手机厂商们不得不面对的一场硬仗。今年上半年，企业之间上演了一场“百模大战”。手机作为感知能力最强的终端设备之一，大模型在端侧以及云侧能力的加持，正在推动着其加速体验上的革新。未来AI一定会成为手机行业的关键竞争力，大模型与手机系统的深度融合，将会让手机成为一个新的物种。融合大模型，既是手机厂商之间的一次AI博弈，也是全产业链的一次主动求变和“自救”。大模型能为手机厂商带来什么？无论是华为“小艺”还是OPPO的“小布”，接入大模型的智能语音助手将拥有更强大的语义理解和生成能力，这种高度的语义理解还使得智能助手能够更好地解决复杂问题和执行复杂任务。同时，通过分析用户的历史互动、偏好和行为，大型语言模型使智能助手能够提供高度个性化的建议和推荐。无论是定制化的内容推荐还是针对用户需求的任务处理，智能助手都能更好地满足用户的特定需求，从而增强用户的满意度。值得注意的是，对于手机厂商的合作伙伴来说，手机厂商的广泛用户群体为合作伙伴带来了巨大的用户覆盖率。接入大模型使得合作伙伴的产品或服务能够更快速地触达更多用户，从而扩大市场份额。虽然大型语言模型可以带来许多优势，但其实施也需要仔细的计划和策略。并非所有手机厂商都需要或适合集成大型语言模型。决策是否要引入大模型应该考虑公司的战略目标、技术能力、资源投入以及目标用户的需求。华为、小米AI大模型抢滩手机端8月4日，华为在开发者大会上发布了HarmonyOS 4系统，通过盘古大模型的加持，智慧助手小艺将具备AI大模型能力，带来更智能化的体验。值得注意的是，不同于ChatGPT等第三方App安装的方式，小艺是与系统的深度融合，是在系统层面提供的大模型服务。基于盘古的自然语言大模型、视觉大模型以及多模态大模型，华为的智慧助手“小艺”在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上增强。
HarmonyOS4 全新小艺就在华为发布HarmonyOS 4系统一周后，小米大模型也浮出水面，其开发的大规模预训练语言模型MiLM-6B现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。
信息显示，小米大模型参数规模为64亿，在C-Eva总榜单排名第10，在CMMLU中文向大模型排名第1。小米相关负责人称，小米一直积极布局大模型，已取得一些阶段性成绩，近期将会同步相关进展。
图源：雷军微博相关信息显示，今年4月，小米正式组建AI实验室大模型团队，目前拥有人工智能领域相关研发人员超过1200人。除了华为、小米外，其它国产厂商，在大模型上也或多或少有动作。在MWC 2023上海展会上，荣耀CEO赵明就表示，未来将把AI大模型引入端侧，赋能YOYO智慧助手，打造更加个人化、人性化、隐私保护更周全的端侧个人模型。并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作，目前已有接触。
8月12日，有数码博主发文称，OPPO、vivo 也正在搞大模型，但落地会稍微晚一点。至于是像华为、小米那样自己研发，还是与现有大模型厂商合作，目前还不得而知。芯片厂商着重发力大模型联发科预计，今年10月发布的天玑9300，将支持大模型运行；高通则称，年内将能够支持参数达100亿的生成式AI模型在手机上运行。据高通高管介绍，“100亿-150亿参数级别的模型可以覆盖绝大多数生成式AI的用例。如果终端已经可以支持这一参数级别，那么运算可全部在终端上进行，无需云端处理运算。届时手机会成为真正的个人助理。”除此之外，在Meta推出开源大模型Llama 2之后，高通还进一步表示，将和Meta合作，在2024年推出 “手机版Llama 2”，帮助客户构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创作工具和娱乐等用例。“慢半拍”的苹果也有了新动作被外界称为“慢半拍”的苹果也有了新动向。库克在业绩会上透露，未来几个月内，苹果公司用于生成式AI的研发支出将进一步增加。钛媒体App从苹果官网查询到，苹果关于大语言模型相关的招聘需求就超过了600个。还有消息称，苹果已建立了自己的大语言模型框架“Ajax”，并将其应用在地图、siri等功能上。得益于在芯片、系统等生态上的优势，从iOS，到A系列处理器，苹果在自研体系下，效率会更高。对于隐私的看重，也会加速苹果在端侧性能的提升。手机江湖“新战事”打响消费电子行业是长周期行业，影响最大的因子从来不是经济周期，而是创新周期。现如今，手机换机周期的增长，大部分的原因便在于创新匮乏上，传导至整个产业链，使得上下游都经历了大滑坡。
图源：Counterpoint来自Counterpoint的数据显示，2023年第二季度，全球智能手机销量年同比下降8%，环比下降5%。整个行业回暖的节点在一直在延后，今年全球智能手机市场可能会是持平微跌，回暖可能要等到年底或者说是明年。AI大模型的快速发展，被认为是手机行业换代的一个触点。从云侧到端侧的升级，一定程度上也是一次全行业对于负增长局面的“自救”。对于手机终端厂商，在存量市场保持竞争力，AI大模型上的博弈，是重新构建护城河的一个过程。大模型不是简单组装，背后是对厂商技术以及软件等多能力的考验。底层系统上的融合，算法的分配和优化，功耗的控制，对“智能”的理解差异，这些都会让厂商在体验上拉开差距。届时，手机市场格局也会被重构，能够更成熟应用大模型的品牌将会占据上风。芯片端的竞争亦是如此，AI能力成为未来争夺客户的关键。ChatGPT等大模型产品，生成的内容仍存在很多的错误和逻辑不清的情况，部分场景下无法精确到执行层面被直接应用。如果手机端大模型帮助用户制定的出行计划或者预定餐厅信息，频频出错，势必直接影响到用户的使用频率。这方面，ChatGPT已经是前车之鉴。从全行业的角度来看，硬件能力上的提升，使得手机上可以做到大模型的离线应用，性能上的差距，也将引发新一轮的换机潮，继而推动手机上下游产业链业绩的增长，重回正增长的轨道。当下AI的渗透，最终会成为一个必须具备的智能手机的功能之一。而换机，在理性消费盛行情况下，更多是性能不足的时候才考虑。可以预见的是，华为、小米抢滩登陆大模型后，手机江湖的“新战事”也将燃起。 ▲最新活动▼
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