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新闻 NEWS
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西安机器视觉技术及工业应用研讨会成功举办
9月27日,由机器视觉产业联盟(CMVU)举办的机器视觉技术及工业应用研讨会在西安中兴和泰酒店成功召开。在产品展示区,有25家企业展示其最新产品与技术,为观众呈现了机器视觉在新能源汽车、太阳能、锂电、机器人、航空航天、智能装备等重点领域的应用范例。展示形式不拘于传统的产品现场展示、现场讲解,视频演示、现场实操等方式,为参会嘉宾带来沉浸式体验。一起看看各家展台吧!
凌云光获工信部 “智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例
近日,由工信部国家工业信息安全发展研究中心发起的 《“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例》重磅发布。凌云光凭借在工业人工智能领域卓越的技术创新和落地应用实践,自主研发的“面向制造业质检场景的深度学习AI平台”成功入选【领航型】典型案例。
大恒图像多个系列工业数字相机获UL认证
9月22日,大恒图像多个系列工业数字相机喜获UL认证,这也证明了大恒图像工业数字相机具备较高的安全性、可靠性,更符合欧美国家法规要求。大恒图像一直注重产品品质,也一直积极申请认证,旗下所有系列相机均支持CE、RoHS、KC、FCC认证(具体认证类别以产品datasheet为准)。此证书的获得,将助力大恒图像进一步进军国际市场,对北美市场的进一步开拓提供了强有力的支撑。
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产品 Products
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PROPHESEE推出事件视觉评估套件EVK5
2023年9月25日,普诺飞思(Prophesee)宣布推出高速、经济高效且紧凑的评估套件 (EVK),以满足计算机视觉开发人员想要基于堆栈式事件视觉传感器 IMX646 HD 开发应用的需求。该款EVK功能完善,在中国进行设计及制造,并针对中国本地的需求进行了优化,为计算机视觉工程师提供了经充分测试的解决方案,这个方案是实现高效技术入门、快速原型机开发的好帮手。
堆栈式事件视觉传感器 IMX646 结合了索尼的 CMOS 图像传感器技术与 Prophesee 独特的 Metavision 事件视觉传感技术,可以在 1K lux 下提供低于 800μs 的延迟输出,动态范围大于 110dB,并且可以在低至 0.08 lux 的低光照条件下运行。
应 / 用/ 案 / 例
Application Cases
阿丘科技
智能相机EVS
非监督算法在高良率汽车产线中的应用
变速箱是汽车动力总成的重要组成部分,一旦出现异常情况,可能导致严重事故。而螺栓的紧固力对于保持变速箱的结构完整和正常运行至关重要,没有经过完整涂胶固定的螺栓可能会松动甚至丢失,存在安全隐患。因此,在汽车变速箱装配时,拧紧螺栓前,需要检测螺栓是否涂胶、有无断胶等情况。
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检测难点
生产环境紧凑
汽车装配流水线较长,变速箱的组装仅为其中的一个环节。在这种紧凑的生产环境中,若加入大型视觉检测系统,可能会因为设备安装和调试的周期较长,拖慢整条产线的进度。
缺陷形态多变
螺栓的断胶异常可能以任意形态随机出现在任意位置,使用传统算法难以预测未知的异常涂胶情况。
产品良率较高
若采用深度学习算法,则需要充足的高质量样本。汽车行业良率较高,短时间内难以收集到足够数量的缺陷样本。
检测指标严苛
为了严格把控质量和成本,客户对检测精度提出了高要求:必须准确无误地检出所有涂胶异常的螺栓,不能放过任何一点轻微断胶的情况,即过检、漏检指标均为0。
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解决方案
采用EVS-SC200深度学习智能相机的非监督分割算法,既能够更快速地完成部署,又能保证检测性能和精细程度。
深度学习智能相机
集AI算法、软件、硬件于一体,零代码引导式操作,开箱即可掌握,缩短部署周期,最快短至1天。擅长解决随机多变的断胶形态问题,可检出细小、低对比度的涂胶异常,效果优于传统算法。
非监督分割算法
支持正样本模型,省去收集缺陷样本的时间,仅使用良品图进行训练,即可通过对比缺陷图与良品图不同的地方,检测出螺栓未涂胶或断胶的异常情况,并进行实时报警。
考虑到对于检测精细程度的要求,故应用阿丘自研的最高精度的分割算法,做像素级的缺陷检测。
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项目成果
实现螺栓涂胶异常的100%稳定检出,达成过检、漏检均为0的指标要求。
有效代替了该环节100%的目检人员,确保螺栓在拧紧前不存在涂胶异常,避免客诉。
该方案在批量复制阶段,1天即可完成部署。
视 / 频/ 推 / 荐
Video
图漾科技:让3D视觉无处不在
联 / 盟/ 活 / 动
CMVU Activity
VisionChina 2023(深圳)丨
→2023年10月30日-11月1日
→深圳国际会展中心(宝安新馆)
VisionChina 2024(北京)丨敬请期待
VisionChina 2024(上海)丨敬请期待
*广告位
电话:13248139830(展商名录咨询)
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