米其林带来轮胎预测性维护算法

在今年汉诺威的轮胎技术研讨会上，米其林互联服务倡议负责人Hélène Bathias和互联移动开发项目负责人Jérémy Vayssettes将介绍该公司在汽车互联程度越来越高、电动汽车数量不断增加之际，轮胎预测性维护解决方案算法。

让我们跟随《轮胎国际技术》的记者先睹为快，了解米其林此次报告的精彩亮点。

记者: 米其林的报告是关于什么方面的？

为了提供满足汽车制造商期望的服务，米其林正在围绕基于车辆数据的算法开发一套完整的服务。

在本演示报告中，我们将重点介绍轮胎预测性维护的算法以及针对汽车制造商需求的相关案例。米其林开发的算法是无传感器的，与品牌无关，易于部署。我们将说明米其林选择这种方法的原因以及对客户的好处。

记者:  轮胎预测性保养有多重要？

随着电动汽车的发展，这一主题变得尤为重要。轮胎正成为电动汽车上第一个需要维护的项目，因为其他元件需要的维护更少，电动汽车上的轮胎磨损速度比内燃机汽车轮胎快，因为比内燃机重20%的电动汽车轮胎磨损速度会快20%。

因此，更换轮胎将是汽车经销商和驾驶员的一个关键联系点。除此之外，轮胎对车辆性能的影响在电动汽车中更为明显，因为当驾驶员更换滚动阻力更高的轮胎时，可以更容易地检测到续航里程的减少，在ICE中，对油耗的影响并不明显，轮胎噪音是电动汽车特有的烦恼，因为它没有被发动机的噪音掩盖。

除此之外，监测轮胎磨损使驾驶员能够在正确的时间更换轮胎。在我们的上一项研究中，50%的司机在胎面磨损3毫米时更换了轮胎，这意味着如果我们认为新轮胎胎面是7毫米，他们将失去25%的轮胎寿命。我们的目标是使轮胎使用寿命更长，节省材料和减少二氧化碳，让环境和驾驶员都受益。

对于车队来说，监测轮胎和规划变化主要是为了节省成本和驾驶员安全。

记者：米其林的算法如何预测轮胎的寿命？

轮胎的使用寿命主要与两件事有关：磨损和压力。米其林利用其轮胎物理知识，仅使用来自车辆中现有传感器的数据，提供准确、可靠且易于部署的解决方案。这些解决方案是将人工智能和物理模型以及复杂的数据融合方法相结合的结果。

对于磨损部分，我们将我们的解决方案称为米其林SmartWear。其目的是预测每个轮胎胎面花纹上的最低胎面深度点。它的行为就像一个物理胎面深度计：一旦车辆行驶，该算法就会以高频计算车辆信号，并推导出轮胎胎面深度测量估计值。然后，你可以连续监测轮胎的磨损程度。该算法还基于磨损趋势分析制定了寿命终止预测。

关于压力损失和穿孔，米其林SmartLeak算法可在早期阶段检测到缓慢泄漏，并可以预测何时达到临界极限，这要归功于胎压监测系统的数据。

记者：本次报告将探讨预测轮胎维护和相关用例的哪些算法？

我们的目标是解决当今轮胎报废的主要问题，使轮胎管理尽可能无缝。作为一名司机，什么时候必须更换轮胎？这似乎很容易，但今天大多数司机过早更换轮胎，这对他们的预算和地球环境都无益。通过米其林SmartWear算法及其准确性，您可以获得客观的衡量标准和建议。

但接下来的问题是：我必须选择什么轮胎？了解您的使用情况，米其林可以利用其轮胎专业知识，通过客观信息为您的轮胎类型选择提供支持，突出其对车辆性能的影响。如果需要，在米其林经销商网络的支持下，我们还可以帮助解决最后一个问题：在哪里可以找到适合我的轮胎？

另一种使用情况是轮胎爆胎时出现缓慢泄漏。使用米其林SmartLeak，我们可以提前检测任何压力损失，并预测何时需要停止：这是几分钟（快速泄漏）、几小时还是几天的问题？然后，我们可以就在哪里修理或补充轮胎提供正确的建议。

记者：算法是如何做到无传感器、品牌无关且易于部署的？

我们今天向汽车制造商提出的解决方案是基于软件的，具有针对任何类型轮胎的算法和无线更新。我们已经根据车辆中现有的信号开发了算法，因此在这些使用情况下，我们不需要在车辆或轮胎中安装额外的传感器，这会增加复杂性。

对于汽车制造商来说，仅仅能够监控米其林轮胎是没有意义的，我们对轮胎的了解使我们能够监控任何轮胎品牌。但更重要的是，要有足够的灵活性，将该软件集成到不同的车辆架构中，并为汽车制造商提供交钥匙解决方案。例如，我们与BlackBerry IVY合作，将我们的软件预集成到他们的车载软件平台中，以优化集成成本并提供更新功能。

最后，我们的解决方案只需要在集成之前的快速学习阶段。

记者：与其他最先进的方法相比，米其林方法有哪些优势？这些算法有多准确？

工程团队面临的挑战是，产品能够处理市场上各种类型和品牌的轮胎，以及各种使用案例，而无需在轮胎或车辆中添加传感器，也无需任何个人数据。

使用我们的物理方法，我们可以处理许多当前的用例，尤其是夏季/冬季的轮胎更换。例如，由于我们不需要知道胎面花纹深度的起点，该算法可以监测你刚刚在第二个冬季安装在车上的半磨损轮胎。

关于轮胎磨损监测，无论车辆行驶在何处，我们承诺的精度均为+/-1mm。测试已经证明，在大多数情况下我们的监测都要准确得多。

记者：为什么选择在轮胎技术研讨会上谈论这个话题，它的重要性在哪？

我们正处于汽车行业的关键时刻，技术能力可以满足社会需求：车辆互联，实现更新和越来越多的电动汽车。司机们正在寻找无缝体验、透明和更环保的解决方案。

我们今天之所以选择谈论这一点，是因为我们已经做好了准备，无论是在算法成熟度还是集成能力方面。我们希望尽自己的一份力量。

记者: 你们的客户能期待哪些收获？

我们为汽车制造商提供了一个关于轮胎预测性维护的现有软件解决方案，该解决方案易于部署，为汽车制造商、汽车经销商和赛车手提供了多种好处。

3月20日，米其林Hélène Bathias和Jérémy Vayssettes将在本次轮胎技术研讨会议上发言。

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