AI办公没帮上忙，是用“错”了吗？

2023年，AI无疑成为了IT领域最炙手可热的话题，而这一趋势预计将在2024年继续延续。与过去相比，大型模型和AIGC技术的出现，使得AI在用户心中展现出更强的“实用性”和更广泛的应用潜力。

AI已经引发公众关注多年，期间也涌现出众多杰出的应用案例。经过几年的发展，AI的应用场景持续丰富，为办公、娱乐等领域带来了更多智能化体验。

然而，对于已经为大众所熟悉的办公应用而言，如何在竞争激烈的市场中提出“创新”和“差异化”，无疑成为了一个不可回避的挑战。

AI怎么处理工作

完成一项任务需要多少时间？半小时？这或许是人工操作的效率上限，但对于AI来说，这远非极限。事实上，某些内容处理任务，AI只需一分钟即可完成。

如今，电子产品和软件更新若不具备AI功能，似乎都难以在市场中立足。我们的日常生活、学习以及工作都在逐渐融入AI的元素。特别是在职场中，许多工作人员都在探索如何利用AI来提升工作效率，毕竟，追求工作与休息的平衡是每个人的终极目标。

我们也发现，并非所有工作都适合使用AI进行效率提升。AI更适合承担一些基础性的辅助工作，但关于AI生成的内容是否可以直接应用，这仍是一个值得深入探讨的问题。

从各大AI大模型所展现的常见功能来看，在办公场景中，常被提及用于提升效率的AI功能主要包括：数据处理与分析、AI助手与数字分身、文档编辑和优化、图片生成与设计等。

值得注意的是，这些功能并非仅服务于某一特定人群或职业，而是广泛适用于大多数人在工作中所遇到的各类问题，如制作表格、制作PPT、撰写总结报告、收集资料等。这些辅助性功能，实际上被广大用户在日常工作中频繁使用，而那些听起来更为专业的功能，其实际使用者却相对较少。

尽管AI技术被视为“高科技”，但在实际应用中，它们更多地被用于处理基础性的辅助工作。

随着AI的发展越来越注重实际应用和落地化，上班族作为庞大的AI使用者群体，对AI的主要期望是提高办公效率，替代重复性劳动。这种需求推动了AI在办公领域的快速发展和竞争。

关于AI产出的内容是否可以直接达到使用标准，一直存在争议。在实际应用中，我们需要在追求效率的同时，审慎评估AI生成内容的准确性和适用性。

激发灵感

很多人对于AI协助工作这件事并不看好，他们认为大部分时候，AI完成的工作并不能达到他们的预期，需要细化的细节很多。

虽然AI功能强大，但涉及到具体工作和具体要求，AI还是没办法做到完全的个性化。因此，现阶段使用AI完成工作最好的方式就是用AI检索信息资料，激发灵感，把AI工具作为灵感百宝箱。

无论文字类还是图画设计类工作，都离不开灵感。把AI当成搜索软件，做辅助配合，不失为一种很好的提高办公效率的方式。

指望AI完成个性化工作时间苦难的事，那意味着我们要把大量信息“喂”给AI，其麻烦程度不亚于自己写。

但在我们对于这类工作完全没有思路的时候，AI提供的模板会给我们带来很好的启发，比自己埋头苦写要高效的多。

因此，使用AI提高工作效率的关键，是用好AI，使AI和人类在配合中各取所长。

可以预见，在未来的办公场景中，AI或许会帮助完成更多辅助工作。