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无人驾驶汽车智能座舱人机交互界面色彩设计
来源：世展网
分类：品牌展行业资讯
2024-04-28 17:05
阅读：3559
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0 引言
随着车联网与人工智能技术的不断发展，无人驾驶汽车成为汽车行业的研究热点，而智能座舱作为无人驾驶汽车的标志正在发生革命性的变化。由于驾驶操作功能的不断弱化，娱乐、网络和智能系统逐渐进入汽车内部空间。人机作为交互界面未来智能汽车驾驶行为中重要的辅助工具，正在快速发展和不断改革，并逐步成为人们与汽车交流的重要渠道。其中，对界面设计的满意度，无论是对目前主要采用的人工驾驶还是未来的无人驾驶来说，都是汽车生产行业急需解决的问题。除了造型、操控、性能等因素外，人机交互界面也是刺激消费者购买欲望的关键因素。其中色彩设计是人机交互界面设计中的重要环节。采用某种方式让用户直接参与到车辆人中交互机界面的设计中，可以更深入地观察和分析用户对色彩的喜好和用户需求。汽车企业通过了解消费者对汽车色彩的需求，在人机界面设计的过程中就可以有效提高交互用户的过程色彩，降低设计成本；如果企业能够有效预测色彩的流行趋势，那么在激烈的汽车销售市场中占据得先机［1］。为了更好地满足用户的需求，掌握用户对于汽车交互界面的色彩选择关联性，项目组开发了手机端个人色彩偏好调查的小程序，用于收集用户色彩的搭配方案。针对性别有电源地进行分析，找到油量标志、背景色彩、仪表灯、道路显示的色彩选择存在一定的关联性；性别、地区程序确定了用户汽车仪表界面的色彩选择；同时侧重点部分使用暖色系，而其他部分使用冷色系。根据上述分析结果，生成了理想色彩设计界面，以提供参考意见。1 基本理论
1.1 色彩及界面色彩显示原理
视觉认知是人类智能的关键和中心问题，在人类智能所处理的所有信息中，视觉传达信息占总体的80%以上，视觉传达信息的原始形式就是将图像通过眼睛的几何光学系统映射在上面。色彩其感觉与其他自然现象一样（类似于物体的轻重、大小、声音的高低、强弱），可进行定量研究。但色彩作为一种心理物理学现象，涉及从调查上对引起色彩感觉的光刺激可以作判断，另外从优势上对色彩感觉进行描述［2］。界面色彩的显色原理即加色混合，是指用有色光相混合产生新的色光。加色混合方式中，把红、绿、蓝3种原色光以不同的混合方式产生完整的色谱。在这种加色混合方式中，采用RGB标志色彩［3］。在美学、设计和心理学领域，已有针对某种特定属性的视觉严厉产生偏好的研究。色彩携带能引起人情绪变化的特性，跨越它可以影响人们对物体的价值评价。包括人类就花卉而言，色彩原始的功能是由繁杂的自然背景采集特定物品（例如红色的成熟果子），或者生物之间传递信息（例如有毒生物的警告颜色）到了现代社会，色彩引起人们由此产生美感、好恶感，所以根据色彩喜好而选择日常用物，从而影响购买决策，林以其他的视觉元素，例如形状、结构图、线条等观察主体的偏好研究，色彩似乎更容易让观者产生直觉的偏好或偏好感，也可以更容易做出偏好判断。对其他视觉特征进行偏好研究，比如造型的偏好性、复杂性或比例等，这些元素在上都属于弱隐视觉晦暗的形态特征，而色彩偏好的实验操作对焦点而言是符合直觉的实验参数，对焦点而言也比较容易做出决策［4经验］。正因为颜色偏好用户最容易追求这一特性，使色彩策略在产品策略中的地位极为重要，而在汽车界面色彩偏好研究中，用户对不同颜色偏好程度的不同依赖甚至可能影响整个市场界面对驾驶效率其实驾驶专注力的干扰程度。
1.2 众包技术
众包是一种公开大众互联网面向的多个问题解决方案。它通过互联网整合上未知的大众来计算机完成单独难以完成的任务。根据大众参与众包的不同形式，众包被分成协作方式协作式众包的任务是需要协作大众来完成的，并完成任务的大众通常没有奖励奖励；而竞赛式众包的任务通常是由个人独立完成，完成任务的个人会得到相应的奖励（如金钱报酬）［5］。众包是一种有前景的收集用户创意的方法，这种方法可以辅助补充专业人员的工作，并有助于更多创意创意的生成。冯·希佩尔（von Hippel）［6］了这样一种有趣的创新方式，其方法表明，除了汽车制造公司的生产商和经理之外，个人用户也是创新的额外来源。外包就是这种开放式创新模式的一部分，在这种模式下，客户、供应商或消费者积极参与创意增值过程。用户通过特定工具参与产品创新和设计，该方式可以通过不同的客户偏好结果在企业与消费者之间因此，众包策略可以成为研究汽车关系界面色彩偏好的一种有效方法。1.3 基本假设
本文从用户所在、性别和色彩情绪3个方面来研究汽车人机交互界面的颜色偏好，假设如下：2 数据分析结果
2.1 收集数据
为了得出用户对汽车界面色彩偏好的数据，项目组通过微信小程序链接筛选了部分受用户调查的数据作为样本。此外，通过微信公众号、社交网络（如微博）、相关汽车网站和设计平台向互联网用户发送参与链接，并邀请大学校内群体（如吉林大学、武汉大学等）积极参与设计，这里特别关注无相关设计知识人群的参与。通过链接进入小程序后，参与者首先回答基础问题（如个人基本信息、职业背景、驾驶习惯等）（图1 （a）），之后将进入小程序主界面（图1 （b））。对于定制色彩方案，参与者可以选择汽车仪表界面的各个显示部分，包括仪表灯、行车路线、油量标志、背景颜色，并为各部分选择颜色方案。颜色方案在选择的过程中可以实时同步到设计界面。对于每个部分的颜色，数据收集人员将这些颜色按坐标进行分类，每个部分使用不同的颜色数量，颜色之间的组合，以及对最终界面设计结果进行评估。
图1
图1 数据采集界面2.2 描述统计学
本文共调查了828名参与者，并提交了人机交互界面的颜色配置。这些样本主要来自中国各地，年龄在17~67岁之间（见表1 ）。17~25岁群体占26.9%， 26~35岁组参与41.3%，36~67岁组参与31.8%。男性和女性参与者分别占总参与者的54.3%和45.7%。来自不同城市的参与者分别占了中国的热度图（见图2 ）。热力图结果表明，数据高度分散，包括22个省。根据区域城市的统计，南方占62.8%，北方占37.2%。表1 基础信息表
| 指标 | 总人数 | 变量类别 | 分组人数 | 比例/% |
| 年龄 | 828 | 17~25岁 | 223 | 26.9 |
| 26~35岁 | 342 | 41.3 | ||
| 36~67岁 | 263 | 31.8 | ||
| 性别 | 828 | 男性 | 450 | 54.3 |
| 女性 | 378 | 45.7 | ||
| 地区 | 828 | 南方 | 520 | 62.8 |
| 北方 | 308 | 37.2 |
图
图2 数据分布热图2.3 基于地区分层的颜色选择差异性比较
由于本次调查覆盖的城市范围较广，根据气候差异划分为北方和南方。在背景颜色的选择上，居住在南方和北方的参与者倾向蓝色分别占16.3%、22.1%。此外， 11.1%南方人和16.9%北方人倾向深蓝色。在道路显示方面，15.6%南方人选择了绿色，23.7%北方人选择了蓝色。在仪表灯的选择上，14.0%南方人和27.3%北方人更倾向于选择蓝色。在油量标志的上，10.8%南方人倾向于橙色，27.3%北方人倾向于红色（见表2 ~表5）。为了更仔细地判断数据之间是否存在差异，本文采用了卡方检验分析。卡方检验结果显示背景颜色P值大于0.05，说明与南方北方背景颜色选择存在差异，道路显示、油量标志、仪表灯的P值均小于0.05，说明南方和北方这3部分颜色选择存在明显差异（见表6 ）。表2| 参与者 | 蓝色 | 深蓝色 | 紫色 | 合计 |
| 合计 | 153（18.5%） | 110（13.3%） | 10.9（13.2%） | 372 |
| 南方 | 85（16.3%） | 58（11.1%） | 61（11.7%） | 204 |
| 北方 | 68（22.1%） | 52（16.9%） | 48（15.6%） | 168 |
| 参与者 | 蓝色 | 深蓝色 | 绿色 | 合计 |
| 合计 | 132（15.9%） | 101（12.2%） | 92（11.1%） | 325 |
| 南方 | 59（11.4%） | 47（9.0%） | 81（15.6%） | 187 |
| 北方 | 73（23.7%） | 54（17.5%） | 11（4.0%） | 138 |
2.4 基于性别分层的颜色选择差异性比较
对界面的颜色选择分别按男性和女性进行描述性分析（见表7 ~表10）。分析表明，男性和女性在背景颜色、道路显示和仪表灯的色彩选择上以蓝色系为主，排在第一和第二位置的分别为蓝色和深蓝色。油量标志的选择主要以红色系为主，红色、橙色和黄色分别排名前三名。为了更仔细地找到数据之间的差异，本文采用了卡方检验分析。卡方检验表明、油量标志和仪表灯的P值均小于0.05，不同性别间的油量标志和仪表灯的选择存在差异；道路显示和背景颜色的P值均大于0.05，不同性别间的道路显示和背景颜色的选择无明显差异。在人机交互设计的过程中，可考虑从油量标志和仪表灯方面设计适合女性用户的色彩（搭配见表11 ）男性和女性对背景颜色的选择均以蓝色为主，女性对背景颜色的选择多为蓝色系中的亮色；男性对道路显示选择以蓝色为主，女性对道路显示选择以蓝色和绿色为主，并仍以明亮为主。对于仪表灯的选择，男性倾向选择强度较低的蓝色。而女性倾向选择强度较低的色彩，与男性相比，有更多的色彩选择空间。在油量标志的选择上，男性倾向传统的红色，而女性更多的黄色，而且大多数都是明亮的颜色。基于以上分析可以发现，男性和女性在汽车仪表灯的颜色偏好这主要反映在女性的仪表灯颜色偏好为蓝色系、绿色系、黄色系，且希望颜色更亮。男性倾向蓝色系和红色系且希望仪表灯的颜色更暗。表4
| 参与者 | 红色 | 橙色 | 黄色 | 合计 |
| 合计 | 136（16.4%） | 77（9.0%） | 66（8.0%） | 第279章 |
| 南方 | 53（10.2%） | 56（10.8%） | 46（9.0%） | 155 |
| 北方 | 83（27.0%） | 21（7.0%） | 20（6.0%） | 124 |
| 参与者 | 蓝色 | 深蓝色 | 绿色 | 合计 |
| 合计 | 157（19.0%） | 103（12.4%） | 80（10.0%） | 340 |
| 南方 | 73（14.0%） | 64（12.3%） | 63（12.1%） | 200 |
| 北方 | 84（27.3%） | 39（12.7%） | 17（6.0%） | 140 |
| 项目 | 统计量 | 自由度 | P值 |
| 背景颜色 | 0.28 | 2 | 0.867 |
| 道路显示 | 48.96 | 2 | <0.001 |
| 油量标志 | 29.69 | 2 | <0.001 |
| 仪表灯 | 23.43 | 2 | <0.001 |
| 参与者 | 蓝色 | 深蓝色 | 紫色 | |
| 合计 | 153（18.5%） | 110（13.3%） | 109（13.2%） | 第372章 |
| 男性 | 91（17.5%） | 64（14.2%） | 57（12.7%） | 212 |
| 女性 | 62（20.1%） | 46（12.2%） | 52（13.8%） | 160 |
| 参与者 | 蓝色 | 深蓝色 | 绿色 | 合计 |
| 合计 | 132（15.9%） | 101（12.2%） | 92（11.1%） | 325 |
| 男性 | 76（16.9%） | 54（12.0%） | 51（11.3%） | 181 |
| 女性 | 56（14.8%） | 47（12.4%） | 41（10.8%） | 144 |
| 参与者 | 红色 | 橙色 | 黄色 | 合计 |
| 合计 | 136（16.4%） | 77（9.0%） | 66（8.0%） | 第279章 |
| 男性 | 91（20.2%） | 34（8.0%） | 33（7.0%） | 158 |
| 女性 | 45（12.0%） | 43（11.4%） | 33（9.0%） | 121 |
| 参与者 | 蓝色 | 深蓝色 | 绿色 | 合计 |
| 合计 | 157（19.0%） | 103（12.4%） | 80（10.0%） | 340 |
| 男性 | 89（19.8%） | 52（11.6%） | 43（10.0%） | 184 |
| 女性 | 68（18.0%） | 51（13.5%） | 37（10.0%） | 156 |
| 项目 | 统计量 | 自由度 | P值 |
| 背景颜色 | 1.43 | 2 | 0.489 |
| 道路显示 | 0.39 | 2 | 0.821 |
| 油量标志 | 11.9 | 2 | 0.003 |
| 仪表灯 | 26.7 | 2 | <0.001 |
2.5 不同仪表位置的颜色选择
仪表灯的选择，参与者倾向选择了蓝色（18.8%）、深蓝色（12.4%）和绿色（9.7%）。道路显示的选择，参与者倾向选择蓝色（15.9%）、深蓝色（ 12.2%）和绿色（11.1%）。油量标志的选择，参与者倾向红色（16.7%）、蓝色（10.9%）和绿色（9.3%）。背景颜色的选择，参与者倾向蓝色（18.5%）、深蓝色（13.3%）和紫色（13.3%），如表12所示。表12 不同仪表部位的颜色选择比例(%)
| 颜色 | 仪表灯 | 道路显示 | 油量标志 | 背景颜色 |
| 红色 | 8.0 | 5.3 | 16.7 | 6.5 |
| 橙红色 | 4.6 | 3.4 | 5.6 | 3.0 |
| 橙色 | 5.4 | 4.6 | 9.2 | 7.0 |
| 橙黄 | 7.2 | 5.9 | 4.3 | 5.8 |
| 黄色 | 9.3 | 9.8 | 8.2 | 6.3 |
| 绿色 | 9.7 | 11.1 | 9.3 | 4.6 |
| 绿色深 | 6.3 | 8.3 | 7.9 | 5.8 |
| 青绿色 | 7.7 | 10.1 | 6.5 | 8.9 |
| 蓝色 | 18.8 | 15.9 | 10.9 | 18.5 |
| 深蓝色 | 12.4 | 12.2 | 9.1 | 13.3 |
| 紫色 | 5.0 | 8.7 | 6.2 | 13.3 |
| 紫红色 | 5.6 | 4.6 | 6.3 | 7.0 |
3 理想设计方案
图3 ~图6为理想设计方案通过上述针对背景颜色、道路显示、仪表灯、油量标志的色彩分析，发现不同性别、地区之间对车辆人机交互界面色彩的选择存在明显的差异，针对已有的数据生成了不同性别（图3、图4）、区域（图5、图6）的理想人机交互界面设计方案模型。图
图3 女性分组理想设计方案图4 男性分组理想设计方案图5 北方地区理想设计方案图6 南方地区理想设计方案4 讨论
（1）假设1对于背景颜色的选择，可以发现南方地区参与者都喜欢蓝色系，占总人数的31.8%。南方地区有143名参与者选择了蓝色系，占南方地区总人数的27.5%，而北方地区选择蓝色系列的占39%，这说明北方地区对蓝色的偏爱。而南方地区参与者倾向于蓝色系列的亮色，北方地区参与者倾向于紫色系列的暗色。对于仪表来说，虽然南方人倾向于选择蓝色，但也有很多人选择深蓝色和绿色，说明他们更喜欢蓝色和绿色。北方人喜欢蓝色，而很少选择绿色，这与南方人明显不同。对于油量标志在选择上，27%的北方人选择红色，对其他颜色没有表现出明显的偏好。南方人喜欢红色、橙色、黄色的人数相对平均。由于中国国土面积大，结合中国不完整的实际情况，在人机交往设计的色彩上存在差异，这是因为南方和北方在生活习惯和生活方式上存在明显的差异，在设计过程中应充分考虑这一因素。地域色彩往往是通过编辑周围环境的色彩或追求当地稀缺的色彩而形成的［13］。颜色的偏好与人类生活地域的影响有关。赤道地区纬度低，听觉时间长，人们比较容易接受长波长的提示，长波给人们的色彩认知主要集中在红、橙、黄等亮色上。结合中国的断层的实际情况。南北地区的植被也存在明显差异。南方的植被基本上是一年的季节都是绿色的，而北方的植被一年来变化明显，人们只有在冬季才能看到像松树一样的深绿色，所以北方人对颜色的喜好也比较单一。（2）假设2不同性别对背景颜色的选择。男性和女性对背景颜色的选择以蓝色、深蓝色和紫色等为主。男性对道路显示的选择以蓝色和深蓝色为主，而女性的选择是蓝色和绿色。对于仪表灯的选择，男性和女性在蓝色和绿色的选择上比较平均。这些部分的差异并不明显。在成人的颜色偏好方面存在性别差异。女性比男性更喜欢粉红色，但男性都喜欢蓝色而不是粉红色［14］。另一种理论认为，颜色偏好可以通过最近的经验获得。生态价值理论提出，人们学会喜欢那些与愉快的情绪体验相关的颜色。例如，无论是男性还是女性，都可能喜欢蓝色，因为它与晴朗的天空和干净的水有关。对于油量标志的选择，男性倾向于传统的红色方案，对红色有明显的偏好，而女性对红色、橙色和黄色的选择一般，男性之间存在着明显的差异。这可能是因为男性司机更服装设计领域的研究结果表明，在色调的色彩偏好上存在性别差异，与男性相比，女性更喜欢高亮度和低渗透度的服装颜色。进一步研究发现，选择女性的红色、橙色、黄色主要集中在中等荧光和饱和度的作用，这可能是因为屏幕色彩与服装色彩偏好的差异，以及不同材料的色彩显示于人眼的机制，需要进一步研究。（3）假设3在仪表灯、显示道路和背景颜色3个方面，大多数人选择蓝色，选择绿色的群体排在第二位。从心理学角度看，蓝色具有镇定作用，可以平复情绪，缓解紧张和焦虑，且深蓝色的镇定作用更为明显。绿色代表稳定和舒适，可以消除紧张［15］。仪表灯主要功能是突出车辆性能变化的功能灯（如油表显示、温度显示等）。背景颜色之间的色差相差较大，对手持设备的警示作用明显。有利于用户阅读功能数据，全景视野范围。仪表灯颜色对调整界面气氛的起很大作用。当受到色彩刺激时，会下意识地在视觉中寻找固有的经验，那么色彩就很容易影响情绪和选择。对斯坦福大学和加州大学伯克利分校学生色彩偏好的研究提供了支持。斯坦福使用的主要视觉颜色是红色和白色，而加州大学伯克利分校使用的主视觉颜色是蓝色和金色。研究表明，斯坦德学生比伯克利学生更喜欢红色和白色，而伯克利学生比斯坦德学生更喜欢蓝色和金色。同样，由于大多数人机界面的背景采用的是蓝色，这导致了人们对蓝色适用于人机界面交互的先入为主的认知。5 结束语
无人驾驶技术主要涉及车外的人机交互和用户对车内交互信任度的建立。对于车外设计交互形成统一标准。通过物品集合前人对车内交互设计要素进行简单的汇总归纳形成3种假设，然后进行交互界面的实验来验证假设的合理性。实验结果与预期的目标基本吻合。通过对不同用户群体的分析，车内界面色彩多通道信息的传递对用户信任度的产生具有明显的差异性。本文进行了实验调查，观察用户界面不同区域的颜色匹配情况。结果显示，来自不同地区、不同性别的人群之间存在明显差异。在汽车人机交互界面设计中，功能区一般选择明亮的暖色调，如红色和橙色，而其他区域则以蓝色和绿色为主。由于仪表界面颜色是车主在驾驶过程中需要经常注意的地方，因此需要使用蓝色系和绿色系，在一定程度上上驾驶员在驾驶过程中的紧张情绪。暖色系控制器也起到了警示作用，在注意汽车屏幕界面的同时，也起到了驾驶员在驾驶过程中的舒适度的作用。因此，根据地域和性别，在合理、适用的范围内提供多种界面颜色方案供用户选择，不啻提供了一种提高用户满意度和增加好感度的有效方法。来源:吉林大学学报（工学版）-END-
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