随着无人机的快速发展和广泛运用，其危害性日益凸显：在民用领域，无人机“黑飞”“盲飞”“乱飞”以及偷拍事件时有发生，严重威胁公共安全、社会稳定及人民生命财产安全；在军事领域，无人机正成为集“察、打、扰”于一体的综合武器系统，其在“春天之盾”行动和纳卡冲突，以及俄乌冲突中表现突出，展露出极强的空中突击能力和精准打击能力。为应对无人机带来的安全挑战，美、俄、英、法等多国加快探索反无人机技术、发展反无人机装备。

在当前复杂多变的国际安全形势下，无人机技术的不当使用已经成为国家安全的一大隐患。确保我国低空空域的国防安全，以及切实保护公众的人身安全，我们必须拥有自主研发、具备国产化特点的无人机反制技术。

自研国产化的无人机反制技术意味着我们在技术层面上不再依赖外部供应，能够根据自身需求和安全形势进行技术的定制和优化。这种自主性不仅让我们在应对无人机威胁时更加灵活和高效，还能确保相关系统、设备在关键时刻不被外部因素干扰或控制，维护国家安全和信息安全。

自研国产化的反无人机技术针对国内无人机威胁的特点进行定制开发，具备高效性和灵活性。它能够快速识别并应对各种无人机威胁，包括侦察、打击、干扰等。同时，随着技术的不断迭代和升级，我们能够迅速适应新的无人机威胁形态和战术变化，确保反制策略的及时性和有效性。

此外，自研国产化的无人机反制技术还能为我国相关产业的发展提供有力支持。随着技术的不断成熟和应用，将带动无人机探测、识别、干扰和摧毁等领域的技术创新和产业升级。这不仅将提高我国无人机反制技术的整体水平，还将为我国的国防建设和经济发展注入新的动力。

空御科技自主研发的分布式无人机探测防御系统，搭建了可实现全区域全时段无缝覆盖的探测防御系统平台，实现实时动态监测各节点状态，动态调度节点实现故障和性能下降节点的快速覆盖等功能；研发自适应低慢小雷达探测技术、复杂背景无人机智能光电识别跟踪技术、基于机器学习的复杂电磁环境无人机信号监测技术，提高复杂背景下的目标探测准确率，可有效解决大防区、无人机集群管控等多种复杂防御场景。

全系统及设备均为自主研发，全国产化，系统经科技成果鉴定获评国际先进水平，获得四川省重大技术装备首台套、成都市第一批工业精品等认定。

自适应低慢小探测雷达技术

研究雷达发射信号及处理算法，设计了一种准连续波体制雷达信号，提出了基于大时宽带宽积雷达信号相关处理的高速并行算法和自适应参数调整策略，显著提升了雷达在复杂环境下低慢小无人机的目标探测跟踪能力。

复杂背景无人机智能光电识别跟踪技术

研究高分辨率图像弱小目标的检测识别技术，提出基于多维特征的目标快速检测识别算法，构建云台及光学传感器的多参数实时预测模型，有效降低光电设备的跟踪响应时间，显著提升复杂背景下无人机的检测跟踪性能。

基于机器学习的复杂电磁环境无人机信号监测技术

研究复杂电磁环境目标检测识别方法，构建基于无人机目标多维度信号识别特征库，优化多尺度多模板检测算法，利用并行多模板匹配、非极大值抑制、特征网络识别等方法，极大提高了复杂电磁环境下无人机信号检测率；同时提出了单站/多站联合测向定位方法，提高无人机信号测向精度。

分布式无人机探测防御系统平台

基于分布式多节点信息快速传输、处理、共享需求，提出一种分布式无人机探测防御系统平台架构，设计分布式快速优化布站、多节点多设备自适应动态调度模型，设计多源感知信息融合策略，利用地理信息系统(GIS)进行全系统布防区域、节点设备状态、目标态势全景展示，实现分布式无人机探测防御系统的工程化应用。

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