2025年2月22日，由上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会指导，上海人工智能实验室、全球开发者先锋大会组委会办公室主办，上海市人工智能行业协会承办的“浦江AI生态讲坛”在西岸艺术中心A馆举办。作为全球开发者先锋大会的核心讲坛之一，本次活动汇聚了人工智能到各类应用场景的专业嘉宾，围绕AI产业生态建设，通过发挥新型科研机构“连接器、放大器、加速器”的作用，推动人工智能领域的协同创新，加速技术突破与产业落地，助力人工智能赋能干行百业，为经济社会发展提供新动能。讲坛上同时发布了“AI4S攀登者行动计划”“浦江AI生态共赢计划”，并举行了浦江AI生态合作伙伴授牌仪式和大模型语料数据联盟成员授牌仪式。

论坛现场，大模型开放评测平台司南正式发布“以人为本”（Human-Centric Eval）的大模型评测体系，系统评估大模型能力对人类社会的实际价值，为人工智能应用更贴近人类需求提供可量化的评估标注。通过引入认知科学理论，构建真实场景任务链与人机协同解决方案，实现技术指标与人文价值的有机统一。

上海人工智能实验室正式发布“AI4S攀登者行动计划”，面向全球征集研究团队及课题，聚焦发展具备下一代变革潜力的AI for Science技术，打造科学研究“革命的工具”。将为参与项目的团队提供关键领域的数据资源、算力和训练平台、先进的研究阶段预训练大模型、科研组织形式创新等支持。充分发挥企业界、学术界以及初创团队的优势，解决AI4S发生的瓶颈问题。

在深度聚焦科研攻关的同时，上海人工智能实验室秉持“三器”定位，持续与产业界携手，共促生态繁荣。于论坛现场进行了“浦江AI生态共赢计划”解读。未来，实验室将以更开放的姿态与更深层次的供给支持，通过协同项目攻关、行业标杆共建、人才梯队共建、资源政策辅导等方式，与产业伙伴共同打造标杆成果，共创多维度价值。

上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇教授在题为《通专融合：从技术突破到产业赋能》的主旨演讲中表示，当前以Scalling-Law驱动的通用大模型展现出强大能力，未来在数据、训练和推理方面将有更多可Scaling的创新维度，引领模型向更高能力维度和更有价值应用方向发展。乔宇同时指出，“通专融合”将成为破解当前AI技术成本高、落地难等瓶颈的有效方式，更好实现通用性与场景专业化平衡。

展望下一阶段，多模态智能将突破“生成+理解”边界，实现跨模态知识发现并加速智能涌现；AI4S有望实现全流程赋能，推动AI拓展人类知识边界；具身智能“真实-模拟-真实”技术体系将进一步完善。上海人工智能实验室将持续以原始创新为驱动，致力于打造繁荣的开源生态，更好的服务开发者，广泛赋能产业生态。

上海人工智能实验室青年科学家庞江淼介绍了实验室构建的具身智能“虚实贯通”技术体系，覆盖“真实-模拟-真实”（Real-to-Sim-to-Real）全闭环路径，有望解决现实世界中的机器人数据稀缺问题，加速打造可自主演进的具身智能进程。作为“虚实贯通”的重要一环，通用具身仿真平台桃源2.0（GRUtopia2.0）包含仿真训练模块、场景资产自动化生成和数据采集系统，可为研究人员提供简单易用的“一站式”具身智能开发解决方案。

由上海人工智能实验室打造的数据平台浦数（OpenDataLab），现已成为国内体量及数据规模综合领先的人工智能大模型数据平台。上海人工智能实验室青年科学家何聪辉介绍，OpenDataLab同时打造了面向大模型语料的全链路开源工具，为各类基座模型及专用模型提供了坚实的数据基座。其中，数据提取工具MinerU被开发者誉为“大模型时代文档提取/转换神器”，凭借开源易用的属性，已推动形成活跃的开发者生态，由开发者自主发布的技术探讨及推广内容已超1200条；MinerU同时被业内多个企业及研究机构采用，并与硬件厂商完成深度适配。

这场以“AI生态”为名的论坛，同时见证了技术与产业的深度携手与互相启迪，技术与产业的合作朋友圈再次扩容。

   上海国投先导私募基金管理有限公司副总经理何苗表示人工智能产业从知识驱动向思考驱动，每一次变革都是新的机遇。中国在大模型领域正在快速崛起，逐步缩小与美国的差距。上海国投管理3支基金，分别是450亿的集成电路基金、225亿的生物医药基金以及225亿的人工智能基金，为三大先导产业发展提供有效支撑。

上海宝信软件人工智能所副所长张洋介绍，其所在机构的数字化发展已从“钢铁+AI”升级为“AI+钢铁”，并发布了“宝联登”工业大模型。通过融合大模型技术，让钢铁技术人员用大模型，会看、会听会说、会学习、会思考、会行动。AI技术结合岗位，帮助操作工用图像技术、预测技术、决策技术。在钢铁领域生产复杂，把生产状态交给模型，让AI看火焰、看炉渣、看缺陷、看编号、看定位。

蜜度科技微热点研究院副院长王昉表示，通过对去年落地的200余家客户调研，发现客户重点关注数据安全、成本控制、效率提升、功能融合四大方面。其中，金融、医疗、政府等领域客户尤为关心数据安全。成本控制的关注集中在开发部署以及AI应用投入等方面。效率提升包括了对垂直领域的效率提升。AI应用功能融合包括了“既要又要”的复杂需求，也包括了问答、校对、校审等办公常见场景。

圆桌对话环节，对话主持人上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩分别与上海市数字医疗创新中心技术研究部主任柏志安，华东建筑设计研究院智慧设计研发所所长李彦鹏，上海智能算力科技有限公司CTO张宏洲，上海数据集团数据产品规划负责人高晓丽，上海人工智能实验室青年研究员滕妍进行对话，分别就算力、语料在建筑、医疗等垂类应用，以及数据可信问题进行了深入的探讨。对话嘉宾认为，对于垂类应用领域，不仅需要数据基座，也需要用户基座，更需要依托模型企业做好模型基座。在开源的大背景下，可以将原有散落在不同个体的各类知识库、知识图谱进行融合。开发者们也不仅仅是“码农”，用户人人都是生态繁荣的贡献者。