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展商推荐|投控数字科技:AI+信创双引擎,重塑城市治理新范式

来源:世展网 分类:AI人工智能行业资讯 2025-05-09 20:04 阅读:402
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2025年深圳国际人工智能展GAIE

2025-05-22-05-24

距离12

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 展会介绍 

2025全球人工智能终端展暨第六届深圳国际人工智能展览会以“智联万物 端启未来”为主题,将聚焦智能制造、大模型、算力、机器人、智慧金融、智慧医疗等前沿领域,设置核心技术、大模型一体机与行业应用解决方案、智能终端、创新企业和创新产品、机器人与人机互动五大主题展区,集中展示人工智能前沿技术和最新应用成果,同期举办全球人工智能高峰论坛、AI爆款产品首秀、产业合作对接、投融资对接、创新项目路演等一系列活动。

本届展会将汇聚全球顶尖科学家、行业领袖、企业家、投资家、创新者、科研院校等各方生态力量,全球500多家参展企业将同台竞技,50,000多位专业观众将共聚一堂,共创商机,共谋人工智能创新发展未来。

  展商推荐  

深圳市投控数字科技有限公司

深圳市投控数字科技有限公司成立于2010年1月,是深圳市投资控股有限公司服务数字经济发展的重要抓手平台。公司扎实在数据技术服务、人工智能技术服务、企业数字化转型技术服务、信创技术服务等领域创新、积累,形成核心竞争力。

数据技术服务方面,生产、加工等能力基本建成,知识库等产品完成初步研发并测试推广;人工智能技术服务以“大模型+小模型+田间地头创新”模式搭建平台,具备运营能力,在多客户场景应用且屡获佳绩;企业数字化转型技术服务,OA、财务核算等多种服务产品已在深投控及其他国企广泛推广;信创技术服务已形成基于鸿蒙的开发及数据服务能力,新产品、应用基于鲲鹏创新改造,基于鲲鹏云的技术服务成标配。

产品介绍

民生诉求平台(District Citizen Complains Platform)

宝安区民生诉求平台融合人工智能技术,实现诉求智能输入、智能分类、智能分拨、智能分析的全链条智能闭环处置机制,推动诉求分拨精准度提升至95%,诉求分析时长由1个人52小时降至1个人10秒钟,诉求平均办理时间由4.21个工作日压缩至2.64个工作日,帮助政府部门真正实现“接诉即办”,助力提升政府部门现代化治理水平和治理效能。

诉求热点实体分析

一类事分析

网格化智慧管理平台(Grid-based Management Platform)

网格化智慧管理平台以人工智能赋能城市精细化管理,创建“人机协同巡查”模式,利用无人机、固定摄像头、机器狗等智能设备建立立体化巡查网络,支撑网格治理全时全域监测,实现事件智能上报、自动分拨、闭环处置、事件智检、落图入块、热点分析、实时指挥调度等智能化管理,构建“智能巡查-闭环处置-智能考核-数据驱动”的全链条治理体系,推动城市治理从经验判断向AI赋能的数字化转型。

网格化-智能巡查

网格化-热点分析

视频指挥调度平台(Video Command and Dispatch Platform)

视频指挥调度平台以应急管理业务为基础,运用AI算法对应急管理相关的对象、规则、流程等核心要素进行数字化提取,结合IOT、云计算、大数据、CIM等技术,构建风险预测、视频告警、研判分析、指挥调度、时空回溯等AI模型,为应急管理提供精准预测、事件推演、高效调度等能力支撑,并且视频指挥调度平台支持大中小屏数据同源可视化显示,形成大屏观全域、中屏万事通、小屏随身行的大中小“三屏合一”的视频指挥调度交互联动新模式。

AI视频轮巡

AI识别违停

“数字化即服务”运营模式(“Digitalization as a Service”Operation Model)

探索构建“1+N”数字化运营体系框架,“1”是指数字化运营体验模型,通过模型评估,度量体验,为持续优化提供指标与方向。“N”是指N个数字化运营板块,涵盖规划咨询、技术值守、系统运维、云网运行保障、信息安全保障、开发即服务、数据治理、运行监测等应用场景为一体的运营板块,实现数字化系统建设、系统使用、系统优化一体化运转,不断增强数字化建设的成效,真正实现用户体验决定产品功能的目的。

算力中心服务Computing Center Services )

算力中心服务由AI计算资源服务、网络服务、算力服务环境及安全保障等组成。

算力资源服务提供可支撑百亿级参数模型训练峰值达到300TFLOPS(FP32)的AI计算能力服务资源。

网络服务提供高效稳定的网络资源服务,以保证算力服务节点之间的通信速度和可靠性。同时,考虑与提供与外部网络的连接服务,确保算力中心与云平台存储及业务系统的数据传输。

算力服务环境及安全管理保障提供算力服务环境的安全与保障服务,包括满足算力中心服务运行所需的物理、网络环境,能源供给,高效稳定安全保障等服务,为算力中心稳定运行提供基础保障。

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