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展位号：E1-532 

盘尼罗科技有限公司    

PaneraTech, Inc.

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摘要：Yakup Bayram探讨了玻璃制造业工程师人才流失的原因以及如何通过数字化转型来解决这个问题，最终提高玻璃制造效率。

玻璃行业的劳动力一直在变化，制造商也在努力地调整以适应这种变化。曾经雇佣过一个家庭的几代人的工厂现在都在挣扎地留住年轻工程师更多待一年。这导致许多行业高管们探索自动化绕过人类劳动力；共识是工程师们不再想在一个热的、脏的制造环境里工作。

作为一个数字化转型公司的首席执行官，你可能会认为我很欢迎这个想法。然而，我更愿意挑战它：人才是成功数字化转型的中心。我会也想向你推荐一个留住人才问题的解决方案。

工程师人才流失的影响

我对人才高周转率的冲击影响的理解是，成本增加和需求下降导致效率下降成为最重要的目标。并且，效率取决于稳定性和连续性，稳定对于当前的劳动力变化的变化情况是很难实现的。

员工知识是基础，因为经验使得工艺过程稳定有效、高效地应对意外的工艺中断和其它稳定性问题。如果留住人才的问题没有解决，就很难克服这个问题。

令人沮丧的循环

我们公司对这个留住人才问题做了一些研究。我们发现工程师们并不是害怕工厂辛苦，炎热，物理环境不是问题的根源。

真正的问题在于工程师们希望去解决问题。他们受过良好教育，并且充满热情。如果他们能够影响和改进工艺流程，他们就会很满意他们的工作。大多数人都想通过先进技术帮助他们实现这一目标，年轻的工程师需要更多的支持。

在玻璃行业，年轻的工程师被带入一个反应循环(图1)，永远找不到主动解决问题的方法。持续的救火，仅仅是为了使生产维持运行，慢慢地磨损他们意志，因此而灰心丧气，感到无聊，最终精疲力竭。他们离开是因为他们意识到他们无法够利用自己的才能去创造不一样的现实。

如果当工程师打破这个单纯救火循环时和学会主动，工作前景就发生了变化。突然间，他们正在优化流程、生产，以及窑炉的寿命。一个前窑炉经理向我们解释道：“然后就是工作变得有趣了。”

解决方案

我发现玻璃行业正在尝试两种不同的解决方案，都对环境的影响极小或无影响。一种是试图培训技术操作人员来完成工程师的工作；另一种是我已经提及过的，正试图绕过人类劳动力。

那些投资培训技术人员的方案确实看到了少量的改善。他们发现，技术操作人员通常需要会在公司呆上更长的时间，而且他们会努力学习这份工作。然而，尽管技术操作人员能很好地遵循指示，但他们没有信心在事情出错时做出及时判断。工程师们因为他们解决问题的能力而增加了其自身价值，具有讽刺意味的是，这是正他们想要锻炼的技能。

一些公司正在探索自动化，走在正确的轨道上；他们只需要做出一些调整。但如果当目标是取代人类时，问题就出现了。我们的自动化已经成功地取代了简单移动、肌肉体力和低智力的任务。然而，用需要高智能与人类合作的自动化（人工智能）来取代工作一直是一个挑战。

正如丽莎·班布里奇Lisa Bainbridge在她1983年的论著《自动化的讽刺》中所描述的那样，自动化为人类创造了更大的需求。但当实践自动化时，出现问题时必须有人进行干预。然而，如果将人类操作员从日常操作流程中解脱，人类操作员的经验技能就会丢失，因此就没有能力进行干预以解决问题。

班布里奇Bainbridge将这描述为悖论，并建议高智能自动化（人工智能）应当是支持而不是取代人类操作人员。人机数据协作是数字化转型的关键。

人机数据协作和人类的专业知识

我们知道哪些努力是失败的，我们也知道工程师们解决问题的技能会增加其价值。我们也知道工程师想要什么，所以为什么不给他们呢？

想象一下，如果你的工程师拥有15-20年的玻璃行业从业经验，你去支持他们打破单纯救火的反应循环，让他们去做积极主动的、数据驱动的决策会怎样？如果他们有最好的技术来支持他们的决策过程呢？当工程师们能够出色地完成他们被雇佣的工作时，每个人都赢了。

工程师们可以通过PaneraTech盘尼罗科技公司提供的数字化窑炉管理（DFM）项目获得稳定的支持。我们雇佣了一个资产管理团队和经验丰富的窑炉专家，他们获得了我们从在40个不同国家的500多座窑炉检测中工作中学到的最佳实践，了解如何处理数据。

这些资产管理人员可以有效支持参加DFM项目的工厂团队人员，帮助他们通过处理数据来积极主动地优化工艺流程。对玻璃制造商转变公司文化、准备人工智能AI与人机数据协作方面起着关键作用。

实现人机数据协作

成功的数字化转型是一个过程；你不能简单地在明天安装自动化流水线，并期望你的团队进行调整。例如，员工如果不信任这些数据，他们就不会使用它。此外，如果人工智能从低效率的操作中学习，自动化只会复制这些低效率的过程。首先需要建立可以自信地处理数据的基础。

人机数据协作实现分为三个阶段

阶段1.数据采集阶段

安装可靠的传感器(或移动式检测)，收集窑炉运行和状态数据，并确保数据在整个组织内部透明可见。

阶段2.数据应用阶段:

一旦有了可靠的数据，您的工程师就需要支持来理解如何处理这些数据，以做出关于窑炉操作的决策。换句话说，你必须具备解决问题所需的知识和信息。

在此阶段，采用和共享最佳的行业实践，积累丰富经验。在PaneraTech盘尼罗科技公司，这是资产经理的角色。随着流程的改进，处理数据成为文化的一部分，您的团队将为最后阶段做好准备。

阶段3.人机数据协作阶段:

在这一阶段，自动化被部署为一个“副驾驶”，分析条件状况，并提供工作量数据和行动建议。

“副驾驶”有效地支持工程师，这样工程师就可以专注于他们喜欢的工作并解决问题。

当工程师们喜欢他们的工作时，员工留存率就会提高。稳定性增加，提高效率，最终提升利润。数字化转型对玻璃制造商的生存至关重要，而这种转型的核心是人才。

Original article from February P39-40,2025—Vol.49 No.2, Glass International 原文发表于2025年2月第49期<<国际玻璃>>杂志39-40页

作者：PaneraTech INC盘尼罗科技公司CEO ，Yakup Bayram   网址https:///

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