展商Link | 跨境新打法：从“人工铺货”到Agent全托管，日均新增1000+SKU

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近年来，中国跨境电商展现出蓬勃发展的态势，交易额连续多年保持两位数增长，成为我国外贸领域的一抹亮色。

而到了2025年，关税波动、多平台运营复杂性、人工成本攀升等问题正倒逼企业加速智能化转型。传统的北美、欧洲市场，曾是中国跨境电商的主要战场，如今增长步伐逐渐放缓。

早期的跨境电商，凭借人口红利和流量红利，轻松实现了规模的快速扩张。但如今，这种粗放式的增长模式已经难以为继。借用英伟达CEO黄仁勋在米尔肯研究所全球大会上说的话：“不会使用人工智能的人将失业。”人工智能正在加速企业从IT部门数字化，转变到全员数字化。

在这场跨境提效竞赛中，实在Agent智能体——由中国未来独角兽企业实在智能研发的第三代数字员工，正以颠覆性技术重构跨境全链路，助力企业实现“机器做流程，人类做创造”的人机协同式跃迁发展。

什么是Agent？Agent可以做什么？对于跨境企业来说，实在Agent有什么优势？这些问题背后的答案，可能就隐藏着跨境企业未来的发展方向。

Agent是指安装在我们电脑上的机器人，通过RPA和大模型完成重复、琐碎的工作。而实在Agent独有强大的自研塔斯大模型，可以实现业务流程智能生成，大大降低了使用门槛，真正做到企业内部人人可用。

对于跨境卖家来说，无论是运营、推广，还是物流、财务，都可以通过实在Agent实现流程自动化。从Listing生成到自动提款，从资金链预警到差评分类分析，实现全链路“AI接管”。

实在智能已助力倍思、子不语、健盛集团、蓝深科技、美高电子等跨境企业，帮助企业轻松应对跨境电商的复杂场景，提升运营效率。 

运营效率革命：

从“人肉铺货”到AI全托管

在全球贸易数字化浪潮下，跨境电商从业者普遍深陷两大运营困局：多语言商品 Listing 创作的人力成本高企，以及广告投放效能不足。传统模式下，卖家撰写一份适配多国市场的商品详情页平均耗时 3 小时，严重制约运营效率。实在 Agent 以智能解决方案为突破口，对跨境电商运营体系进行全链路革新。

在商品信息优化维度，该系统构建了数据驱动的智能创作机制。通过实时抓取目标市场热销数据，结合本土消费偏好，实现商品标题的自动化生成。以户外用品领域为例，当用户输入 "防水蓝牙音箱" 等基础参数后，系统依托亚马逊 Best Seller 榜单大数据分析，借助大模型智能生成 "2025 露营必备神器！IPX7 级防水 + 超长 30 小时续航，户外达人首选 TOP1 音箱" 等极具吸引力的标题。实际运营数据显示，此类智能生成标题的点击率较人工创作提升 45%，显著增强商品曝光效果。

在商品铺货环节，实在 Agent 打造了全自动化运营体系。通过跨平台采集 TikTok、Temu 等主流渠道商品数据，系统能够依据各平台规则，自动生成合规且优质的商品详情页，并实现 7×24 小时不间断商品上架。某服饰类客户的实践应用表明，借助该系统，单日新增 SKU 突破 1000 个，相较传统人工操作，运营效率提升达 30 倍。这种高效自动化能力，在电商销售旺季表现尤为突出，助力卖家快速铺货，抢占流量红利期，提升市场竞争力。

财务自动化：

从“账本地狱”到资金流闭环

当前跨境企业提款需人工登录PayPal、WorldFirst等支付平台，手动核对账户余额、填写提款表单，单次操作平均耗时30分钟以上。涉及多币种转换时，员工需反复切换汇率查询工具，易出现换汇时机误判导致汇损。以亚马逊卖家为例，手动提现手续费高达1.2%-2%，叠加汇率波动后综合成本超3%。针对这一需求，实在Agent可以实现全链路自动化提现，预设阈值自动触发提现（如账户余额>5万美元），系统自动填写收款银行SWIFT码等字段，提款操作从30分钟压缩至3分钟。同时，还可以设定动态换汇优化，自动选择在最优汇率时点，可以将汇损率降至低点，并且还可以实现多种货币组合，减少二次换汇需求。自主掌控、安全灵活，高效管理企业资金。

托运单识别自动化：

从“人眼识别”到自动录入

当前跨境托运单处理高度依赖人工录入与核对，涉及报关单、箱单发票、海运托书等数十种非结构化单证。企业需投入大量人力完成数据提取、分类及系统录入，单证处理平均耗时长达数小时，且人工错误率高达5%-8%，导致通关延误、滞港费激增等问题。

实在Agent通过OCR技术识别多语言托运单据，并且融合了NLP（自然语言处理），可以自动匹配亚马逊FBA费用、PayPal手续费等18类收支项。这可以大大降低人工识别的错误，也让识别效率得到了大幅度的提升。

客服与风控：

从“跨国救火”到智能中枢

当前跨境企业处理差评仍依赖人工分类，需逐一阅读评论内容、判断问题类型（如物流、质量、服务等），再匹配解决方案。以亚马逊为例，运营人员每天需处理数十条多语种差评，单条评论分析耗时约15分钟，效率较低。部分企业尝试使用Excel关键词筛选，但无法识别情感倾向和隐性诉求（如文化禁忌引发的差评），误判率高达30%。

实在Agent通过多模态分类引擎，在差评处理方面，不仅能自动生成多语言安抚话术，还能通过情感分析将差评分为物流、质量、服务三大类，针对性生成改进方案。智能工单系统可以将分类结果自动触发解决方案库，针对“产品质量”差评推送退货模板，而“文化冲突”类差评则建议赠礼补偿方案。

除此之外，商家还可以通过RPA技术将差评处理指令同步至EPR系统，自动在仓储系统标记该批次产品质检。接入实在Agent后，差评处理时效从4小时/条压缩至8分钟/条，分类准确率提升至98%，退货率大幅下降。

如今，整个跨境行业都在加速落地实现企业全员数字化，在这个过程中，实在智能致力于为跨境和零售行业提供数字员工解决方案，帮助客户实现跨越式增长。

在未来，实在Agent也将携手更多跨境企业，为出海企业提供可靠、稳定的流程自动化AI工具，实现人机协同的未来办公新范式。

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