产品解码② | “被”大模型青睐的2025，CPSE安博会寻影觅踪

产品解码②

AI大模型

通过“产品解码”，

提前了解10月28-31日，

2025第二十届CPSE安博会，

聚焦哪些新兴产品，

挖掘行业实践价值！

大模型的能力与作为，在2025又增添许多安防故事。

当下，整个社会面临着新一代大模型技术变革潮流。在数智化深水区，场景嬗变带来与以往大不同甚至不敢想象的智能应用需求。故而，在市场驱动技术变革时，“被”大模型青睐的2025智能安防时代，也就顺理成章了。

技术的大舞台，年度风向标。2025第二十届CPSE安博会围绕“数字驱动 智创未来”为主题，同期举办全球数字城市产业博览会和国际低空安全产业博览会，专门设置了“数字城市产业展区”、“人工智能展区”、“低空经济展区”、“物联网展区”等特色展区，“研发+创新+产品+方案+场景”为主要内容，汇聚包括人工智能、机器视觉、安防、大数据、大模型、物联网、云计算、机器人、低空安全等在内的新兴产业生态最新产品与解决方案，为中外企业用户合作创造更多商机，引领全球数字安全行业高质量发展。

大模型的万般使能让行业重做产品和创新场景，这是此次CPSE安博会最为期待之处。

“被”大模型的安防大时代

在行业中，一个企业只能发出微小声音，而当这一声音成为共识时，无疑，我们再次进入了一个新时代。3年前“海大宇”步调一致的推崇行业或场景大模型，“观澜”、“星汉”、“梧桐”都能为这个视界带来不一样的绚烂和多彩。

从那时起，安防行业正以近乎冲刺的速度进入到大模型的大时代，并因DeepSeek和一众通用大模型更加引爆了安防大模型市场。而安防大模型并非约等于视觉大模型，其还是有独有的技术魅力和专长。

这一波由市场需求驱动技术变革的商机中，安防大模型作为人工智能在安全防护领域的专用技术体系，通过大规模参数化建模实现对视频监控、图像识别、行为分析等安防核心任务的智能化升级。与通用视觉大模型相比，安防大模型在精度要求、数据分布和领域知识三方面具有显著差异。

领域专用数据训练

安防大模型针对监控场景的特殊数据分布（如拍摄视角、场景关注点差异）进行优化，误报率要求达到百万分之一级别，远高于通用模型的1%标准。

少样本学习能力

针对安防领域的长尾分布问题（如罕见安全事件），大模型可从少量样本中快速学习，解决传统模型面临的“冷启动”难题，制造业中新设备检测系统的部署时间可缩短90%以上。

多模态融合架构

比如海康威视“观澜大模型”采用视觉+语言的跨模态设计，实现自然语言与视频图像的联合检索，TOP20命中率超90%。记者在CPSE 安博会金鼎奖评测中发现，其“文搜NVR”产品支持“穿红色衣服”等语义化搜索，大幅提升录像检索效率。

此外，记者在评测大华股份、宇视科技大模型产品时，均领略到大模型赋能后的场景定义画质技术，针对暴雨、雾霾等复杂环境优化算法，显著提升信噪比和细节清晰度。同时，其视觉大模型摄像机在周界防护场景中，误报率下降90%以上，能有效过滤小动物等干扰。

几年前的问世而出，大模型在安防是“叫好不叫座”。原因很多，经济下行压力下无项目释放、技术成熟度不够且价格高位、比较小模型带来的能力提升不明显等等。3年时间摸爬滚打，被市场教育后安防大模型其实很多方面都迎来蜕变，在精准、泛化、多模态方面，做深做透市场，以求更贴近市场。

足见，大模型带来的，不只是生产关系、生产力的颠覆性变化，还有着更为具体的各类生产工具和生产提效方案的紧密适配。

大模型的大舞台，

CPSE安博会寻影觅踪

看大模型的风采，来CPSE安博会能一饱眼福。

安防是AI规模化应用落地的起点，大模型时代安防是又一个起点，2025大模型在安防领域进入了应用的大时代。

大模型与AI密切相连，是对于传统机器学习的再进化。相较于过去几年常见的机器学习模型精度瓶颈明显，复杂场景识别受限。由于数据量不足、特征提取能力不足、模型复杂度不足、计算资源有限等问题，传统机器学习模型往往精度有限、难以处理大规模的数据。

当在复杂环境中存在干扰因素时，识别效果往往大打折扣，这就是智能摄像机在黑暗之时，一众品牌其识别能力就立判高下。除了传统AI视觉精度易受场景所限之外，模型开发成本也是不得不重视问题。所以，几年前百度AI大脑、极视角、华为的算法商城、共达地的算法工厂等一众AI开源工具，都是大模型的雏形。

AI大模型正在颠覆安防底层逻辑和运营体系，从研发到产品化流程中，有了预训练大模型，用户需求端到端的时间以及成本会被极大压缩。

很大一方面，用大模型技术替代过去小模型，可以极大压缩生产过程周期，降低算法研发成本，让客户更快享受到技术的红利。比如，当用户要做一个“骑电瓶车不戴头盔”的需求时，AI公司需要先收集数据做训练，需求提出到满足，至少一到两个月。有了预训练大模型后，只需输入“骑电瓶车不戴头盔”的指令，就能生成算法，一周时间即可达到之前一两个月才有的效果，并且时间越长，模型精度越高。

在2025年安防行业数字化转型的关键节点，安防大模型技术正以前所未有的深度重构安全防护体系。

本次CPSE安博会上展示的视觉大模型与安防专用大模型，通过多模态融合、边缘计算优化和领域知识增强三大核心技术突破，实现了从看得见到看得懂的“智”变。

轻量化架构使模型参数规模从千亿级向十亿级演进，边缘端推理速度提升80%以上，而持续学习机制将模型迭代周期缩短至1周。这些创新不仅将周界检测距离提升至100米、误报率降低90%，更通过语义化搜索和危险动作识别等应用，为智慧城市、工业安全等领域提供了新一代技术解决方案。

作为本届安博会参展商之一的华为，基于“盘古大模型”的底层能力来赋能安防，采用“基础大模型+行业微调”的架构，深度融合视觉感知与语义理解能力。

据了解，其采用昇腾AI芯片驱动的边缘计算方案，支持毫秒级实时响应，该参展商通过持续的技术迭代，使安防大模型在精度、效率和场景适应性方面不断突破，形成覆盖从端侧到云端的完整解决方案体系。

同在一号馆争奇斗艳的天地伟业作为智能安防领域的创新者，其大模型技术已形成三大核心优势。

在技术架构上

构建了激光大模型底座与多模态融合系统，支持持续学习机制。

在应用层面

覆盖智慧法制、校园安防、水利监测等多元场景，其中考场异常识别误报率低于2%。

在专利布局方面

拥有智能IPC开发、行为识别、边缘计算等多项核心技术专利，特别是双系统安防一体机设计显著提升本地化处理能力。通过AI+行业的深度结合，天地伟业正推动安防系统从被动监控向主动研判的智能化升级。其激光大模型对于政法系统有超过三十年的行业经验，以此来构建法律知识图谱，支持百万级法律文书的语义理解。

在政法系统

大模型需要比以往的AI更垂直深入，比如大模型+办案中心的场景中，在跨系统穿透分析能力方面，大模型能力可支持关联审讯记录、监控视频与电子卷宗等多模态数据，协助警方从海量碎片化信息中锁定关键证据链，破案周期缩短。数据查询准确率大幅提升，民警平均响应时间大幅缩短，释放警力专注于核心研判。

熵基科技是做碎片市场的专家，其产品、技术、方案、服务都是围绕越来也长尾的SMB市场多点开花。其多模态融合能力基于自主研发的BioCV VLM模型整合计算机视觉与生物识别技术，支持视频、图像、文本多模态交互。2025年接入DeepSeek大模型后进一步强化了多语言理解能力，他们也希望丰富与强化“感知-分析-决策”的闭环能力，从单一算法向全栈解决方案演进。

CPSE安博会，数不尽的精彩

大模型来了，安全的意义更大了，不只是以前的管控，更多是懂业务，与用户工作流程息息相关。而大模型的产品与解决方案就是一个智能体。

笔者以本届安博会金鼎奖获奖产品大华股份“问数”大模型产品为例说明，该机将用户智能需求与大模型底层技术对接转换，简单明了让用户以“一句话”的简易形式查询复杂数据内容，并把底层沉睡数据、感知数据和其他类型数据都激活其能力，发挥其价值。除了数据，还是数据，一切以业务数据为起点，并与多个智能体合N为一构建融合智能体。

技术人员补充说，如果仅仅只是问数单个智能体，能力有限，场景应用的局限性和数据价值挖掘的深度都不够。宁波交管应用就是通识问答+知识中枢+智能问数+以文搜图四维赋能体系，助力宁波交警在法规检索、警情分析、数据研判、精准查缉以及事故追逃等场景实现高效应用，推动交管警务模式向智能化、精准化升级。

可以预见，不久后的2025CPSE安博会上，正掀起一轮大模型的场景争夺战与排位赛，那，谁在最前沿？

如有任何疑问，敬请与我们联系

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