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一、前言
全球气候变化与城市化快速发展,城市内涝灾害日趋严重 [1],严重威胁城市生命线安全和居民生命财产。东南沿海城市频受台风暴雨侵袭,突发性强、破坏力大的内涝灾害,已成为制约其安全韧性的主要风险源。近年来发生的特大暴雨灾害表明,极端天气日趋常态化,传统市政排水标准与城市韧性滞后于现实需求,凸显实时监测与快速预警的紧迫性 [2]。
当前多数城市内涝监测预警仍以人工巡查和固定监控为主,存在覆盖范围有限、信息获取不及时、误报漏报率高等问题 [3-4]。监测、预警、处置环节缺乏数字化闭环衔接,信息孤岛严重,处置流程易出现断点。
针对上述瓶颈,本研究提出基于 “感知 - 边缘 - 云端” 三层架构的城市内涝监测预警体系。在前端感知层,广泛部署智能感知终端,构建覆盖易涝点的立体监测网,实时采集雨量、水位、流量等多维数据,实现对城市积水的感知。在边缘计算层,引入边缘计算网关和基站,利用优先级调度算法对前端海量数据进行本地快速预处理与分析,实现秒级内涝风险研判和预警触发,缩短响应延时。在云端决策层,搭建云平台,融合时序数据库和 AI 引擎,对多源监测数据进行深度挖掘和趋势预测,借助 AI 知识图谱关联历史案例,实现内涝成因智能诊断和决策支持。同时,通过与移动端应用的联动,建立 “预警 - 派单 - 处置 - 核验” 的闭环工作流程,确保预警信息第一时间送达抢险一线并指导处置行动,处置结果及时反馈回系统,形成内涝风险感知与应急处置的数字化闭环。
二、技术体系架构设计
为满足城市内涝监测预警对“实时性、精准性、协同性”的需求,本研究构建了“前端智能感知 - 边缘域协同计算 - 云端智能决策”三级架构,覆盖监测、诊断、决策、处置、反馈全流程,强化前端终端功能与云端反馈闭环,并预留与互联网地图的对接接口,有效弥补了传统监测体系在精准感知和反馈闭环方面的不足。
智能感知层
多维数据的立体化采集与高可用设计
针对传统监测盲区多、维护难、通信弱等问题,本研究升级智能感知终端,安装地埋式、路侧式和高空式多类型监测设备,构建立体化、全覆盖的监测网。
1. 立体化监测网络建设
针对不同积水场景部署差异化终端,道路低洼路段及下穿通道采用地埋式与路侧式,融合水位 (0~5m)、漏电、倾角等多维感知,实现接触式积水监测。在路灯杆等高空式,部署雷达水位观测仪,利用毫米波雷达实现 0~10m 非接触式毫米级 (±0.1cm) 水位监测。针对排水管网,关键节点部署雷达超声流量仪与雷达水位监测仪,结合研发的城市排水管网增强扫描技术,提前识别管网排水能力,见表 1。
2.设备高可用性与可视化
针对运维技术瓶颈,智能终端采用快换电池设计,单次更换时间 5s,单块电池续航 5 年,大幅降低巡检频次与维护成本。同时,终端集成夜视摄像,实现 “雷达水位数据 + 高清视觉” 的双重印证,提高监测可靠性,见图1。
3.极端环境下的通信保障
考虑到极端灾害可能导致公网瘫痪,智能终端均搭载 “4G/5G + 北斗 / 低轨卫星” 双模通信模块。遭遇极端灾害时,监测预警信息通过卫星稳定回传,保障极端环境通信。
图1 雷达水位观测仪(EN200-D-FV)现场实例
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