2026年全国两会如期而至，在政府工作报告中，关于数据中心、算力中心的发展规划成为数字经济领域的重要看点。随着人工智能技术的快速发展，算力已经成为数字经济的核心生产力，本次两会的相关规划将为我国算力基础设施建设和数字经济发展指明方向。

一、两会核心规划：算力基建升级与算电协同破局

在2026年3月5日发布的政府工作报告中，明确提出了一系列关于数据中心与算力中心的发展规划，核心内容包括实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，同时深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。

1. 超大规模智算集群：支撑 AI 规模化应用

政府工作报告提出实施超大规模智算集群建设，这是应对人工智能大模型训练和应用需求的关键举措。根据相关规划，2026年将落地50+万卡集群，3万卡集群同比增长233%，10万卡集群实现从0到1的突破。这意味着我国将进入大算力时代，大模型训练必须万卡并联的小算力时代彻底结束，为人工智能商业化规模化应用提供坚实的算力底座。

2. 算电协同：首次纳入国家新基建的创新模式

“算电协同”首次被写入政府工作报告，成为新基建的重要方向。算电协同的核心是 “算优化电，电支撑算”，通过优化算力调度、整合绿色能源资源、提升能源利用效率，推动数字基础设施绿色低碳转型。

其核心落地路径包括：

算力跟着绿电走：利用西部丰富的风光能源，实现绿电就地转化，为算力中心提供低价稳定的绿色能源。

用电低谷跑算力：通过智能调度，让算力负荷参与电网削峰填谷，提升电网运行效率。

绿电直供+储能保底：实现算力成本大幅下降，解决AI发展面临的缺电、成本过高两大难题。

3. 全国一体化算力监测调度：提升算力资源配置效率

政府工作报告提出加强全国一体化算力监测调度，这是对“东数西算”工程的深化升级。通过构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系，实现跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。

二、代表委员建言：优化算力布局与降低使用门槛

在两会期间，多位代表委员围绕数据中心和算力中心的发展提出了针对性建议，为相关规划的实施提供了思路。

1. 连玉明委员：构建三级算力架构，优化国家算力战略布局

全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，加快构建“国家— 区域—边缘”三级算力架构，实施精准功能布局：

国家级算力节点：强化西部国家枢纽的“战略储备”功能，依托其能源与空间优势，集约建设绿色低碳的超大规模智算与超算集群，主责承接全国性的非实时、高耗能计算任务。

区域级算力节点：突出东中部核心城市的“枢纽调度”功能，围绕产业集群布局高效集约的智算与通用算力，形成满足区域中等时延业务需求的调度中枢。

边缘级算力节点：发展城市及用户侧近场的边缘算力，满足低时延业务需求。

同时，他还建议建立分类引导与统一调度机制，促进算力资源高效配置，强化关键技术攻关与网络降费，夯实一体化运营基础。

2. 曹鹏委员：推广“算力券”，构建普惠算力体系

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏建议，构建国家级算力调度网与普惠体系，出台“算力券”“模型服务补贴”，让智能算力“按需取用、泛在可及”，降低中小企业的算力使用成本。同时，他还建议确立效能优先的评价激励体系，实施 “AI+产业”深度融合示范工程，发展具身机器人、智能终端等一体化终端，开辟新增长曲线。

3. 袁永升委员：夯实安全基础，推动绿色算力产业发展

全国政协委员袁永升建议，支持和林格尔数据中心集群建设全国领先的绿色算力和数据产业集聚区，推动和林格尔与乌兰察布片区要素互济、优势互补、协同发展，做大做强绿色算力产业，培育算力装备制造业，加快发展数据加工产业，升级数据交易中心和算力调度中心。同时，他还建议加快构建覆盖算力基础设施的地方标准体系，探索建立安全评估认证机制，建设全区统一的人工智能安全监测与运营平台，提升主动防御能力。

三、地方实践：算力基建的区域探索与创新

在两会之前，多个地方已经在数据中心和算力中心建设方面进行了积极探索，形成了各具特色的发展模式。

1. 贵州：绿色算力的“天然优势”

“八山一水一分田”的贵州，利用其凉爽的气候和丰富的水电资源，成为数据中心集聚地。目前贵州在建及投运数据中心达50个，算力规模突破160百亿亿次/秒（EFLOPS），智算占比超98％。在贵州贵安新区，数据中心借助山体内部的自然低温环境，为服务器提供天然“空调房”，大幅降低了PUE值（电能使用效率），实现了绿色低碳发展。

2. 内蒙古：绿色算力产业集聚区建设

内蒙古作为8个国家算力枢纽节点之一，在“东数西算”工程中发挥着重要作用。政府工作报告提出支持和林格尔数据中心集群建设全国领先的绿色算力和数据产业集聚区，推动和林格尔与乌兰察布片区要素互济、优势互补、协同发展，做大做强绿色算力产业，培育算力装备制造业，加快发展数据加工产业，升级数据交易中心和算力调度中心。

3. 浙江：算力与大模型协同发展

浙江省锚定“十五五”时期打造人工智能创新发展高地，2026年将强化算力资源统筹调度，探索推进算电协同、算网协同。同时，统筹实施算力、数据、大模型基础性工程，积极推动芯片等领域核心技术攻关突破，加快发展智能体、应用服务、智能终端等人工智能核心产业。

四、产业影响：多领域迎来发展新机遇

本次两会的相关规划将对多个产业产生深远影响，为数字经济发展注入新动能。

1. 算力产业：规模化发展与技术升级

超大规模智算集群的建设将推动算力产业进入规模化发展阶段，同时也将带动算力基础设施技术升级，比如液冷技术的强制覆盖，要求新建智算集群PUE≤1.25，推动数据中心向绿色低碳、高效节能方向发展。此外，全国一体化算力监测调度体系的建设将提升算力资源的利用效率，促进算力产业的市场化发展。

2. 人工智能产业：算力支撑下的规模化应用

随着算力基础设施的升级，人工智能大模型的训练和应用将迎来更大的发展空间。政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。这将为人工智能产业在医疗、制造、金融等领域的应用提供坚实支撑。

3. 能源产业：算电协同推动绿色能源消纳

算电协同的实施将推动能源产业与数字产业的深度融合，通过绿电直供算力中心，实现绿色能源的就地消纳，提升新能源消纳率。同时，算力负荷参与电网削峰填谷，将提升电网运行效率，推动新型电力系统的建设。比如三峡能源通过“新能源发电—智能电网—储能调节—算力负荷”全链条协同，实现电力与算力的双向赋能，在湖北宜昌启动华中地区最大存算一体数据中心集群建设，规划3年算力规模达15000P，实现绿电就近供电、就地消纳。

4. 中小企业：普惠算力降低创新门槛

曹鹏委员提出的“算力券”“模型服务补贴”等建议，将降低中小企业的算力使用成本，让智能算力“按需取用、泛在可及”，为中小企业的数字化转型和人工智能应用提供支持，激发中小企业的创新活力。

五、未来展望：算力底座支撑数字经济高质量发展

随着2026年两会相关规划的实施，我国数据中心和算力中心的发展将迎来新的机遇，算力基础设施将更加完善，算力资源配置效率将大幅提升，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。

未来，全国一体化算力网将更加成熟，实现算力资源的跨区域、跨层级高效调度，算电协同模式将在全国范围内推广，推动数字基础设施绿色低碳转型。同时，人工智能技术将在算力的支撑下，深度赋能千行百业，培育出更多智能原生新业态新模式，推动我国数字经济实现质的有效提升和量的合理增长。

在“十五五”的开局之年，本次两会的相关规划将为我国数据中心和算力中心的发展奠定坚实基础，推动我国在全球数字经济竞争中抢占先机，实现数字经济的高质量发展。

来源：CDCC

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