展商动态｜从前沿创新到产业落地：西门子将亮相WAIC 2026

西门子论坛

论坛名称：西门子·工业AI迈进现实 - Eigen工程智能体发布会

• 面向中国市场首发Eigen工程智能体：推动工业自动化工程迈向“智能体驱动”新阶段

• 在中国首展工业AI编排软件Intelligence Center X：从数据贯通到智能体协同，加速工业AI规模化应用
• 深耕多元行业场景：聚焦生命科学、消费品、汽车制造、数据中心等行业，全面兑现工业AI真实业务价值

前沿创新成果首发首秀，迈向智能体驱动的工业生产新范式

工业AI向实而行，在多元行业场景中创造真实价值

• 生命科学行业：面对新药研发周期长、前期投入成本高等行业痛点，西门子将重点展示其贯穿新药早期发现与配方工艺设计的全流程仿真能力的“数字实验室”解决方案。该方案通过积累结构化数据，并开展AI驱动的药物应用情景分析，可支持研发团队做出精准决策，持续优化实验路径，从而实现新药研发的端到端闭环管理。在早期药物发现阶段，方案基于Dotmatics的数据分析与建模能力，可快速进行基因、分子、甚至细胞层面的分析；而在配方工艺设计阶段，gPROMS平台则加速了新药分子研发在仿真环境中的测试与迭代。此外，该方案还可打通研发数据、流程与团队协同链路，解决数据孤岛与流程不规范问题。这一综合方案有望将整体实验周期缩短约30%，并使前期研发投入降低约 20%，助力生命科学企业高效创新。

• 消费品行业：当工艺稳定性直接关乎产品品质、安全与消费者体验，西门子通过具体的产品应用案例，展示其如何运用AI驱动的模型验证与强大计算能力，实现复杂工艺参数的自主优化，从而提升产线效率与产品质量。在配方产品生产过程当中，西门子的gPROMS工艺数字孪生解决方案通过实时测算并自主调节产线至最佳运行参数，可提升单位时间产量、降低产线能耗。西门子自主开发的工业AI控制器 Flamingo，也将在现场得到展示。通过整合历史数据、人工经验，以及多目标、非线性、多数据源的工艺建模能力，Flamingo 能够建立AI模型，对产线关键影响因素进行深入分析，持续优化工艺参数，同时支持企业快速响应原材料波动等外部环境变化。Flamingo目前已在多家食品企业中得到应用。

• 汽车行业：为助力车企打造更柔性、更高效、更稳定的现代化制造体系，西门子带来了覆盖整车生产全链路的数字化方案。在研发设计阶段，方案融合Tecnomatix数字孪生、SICAR标准化控制与SIMOVE柔性制造技术，支持产线逻辑和生产流程的前置模拟与虚拟调试，缩短研发投产周期；在生产制造阶段，Inspekto AI视觉质检套件能优化汽车零部件缺陷检测效率，提升产品良率。同时，基于数据驱动的预测性维护与质量追溯能力，企业可进一步降低非计划停机风险，提升运营效率和供应链响应能力。

• 基础设施领域：为满足城市可持续发展需求，西门子通过多个案例，呈现工业AI如何赋能楼宇、园区和智算中心等关键基础设施，显著提升其可靠性与能源效率，进而使其实现可预测、可优化、自适应的智慧运行。

• 建筑节能改造：以上海颖奕皇冠假日酒店为例，西门子将智冷魔方AI BOX接入酒店原有的制冷机房自控系统，通过对高耗能设备运行策略的自动优化，实现“3天快速部署、不影响运营、额外7%节能量”的落地成效。

• 产业园区能耗管理：西门子正助力四川川润股份有限公司打造零碳工厂。引入AI驱动的Smart ECX智慧能碳管理平台后，川润成都工厂通过“源、网、荷、储”全链路能源系统实现了对光伏发电、储能等系统的一体化统筹，并基于对园区设备能耗的实时监测和预判，动态调整设备运行策略，成功优化能源利用效率，园区用能成本降低了30%，综合能效达90%以上；自系统运行以来已减少碳排放6.4万吨。

• 智算中心电力优化：在中金数据乌兰察布零碳算力基地，西门子提供了NXAirS中压开关柜、SIVACON S8低压柜等核心配电解决方案，保障数据中心供电可靠性，为AI算力基础设施提供稳定的电力底座。

聚力共建开放生态，协同推进工业 AI应用规模化落地

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