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展商直击｜AI从“会聊天”到“真干活”：WAIC 2026留下的三个行业信号

来源：世展网分类：AI人工智能行业资讯 2026-07-22 18:35 阅读：1121

2026年广州国际数智装备与人工智能展览会数智未来展SEAI EXPO

2026-06-03-06-05

展会结束

7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海落下帷幕。自2018年创办以来，WAIC已连续举办九届，衡量AI核心价值的标尺日渐清晰：今年，行业不再追问AI“能说什么”，而是聚焦AI“干成了什么”。以此为标尺回看本届大会，作为“战略合作伙伴”和“翻译合作伙伴”的科大讯飞，以“解放生产力，释放想象力”为主题设世博展览馆、徐汇西岸展馆两大展区，携数十项AI成果参展，其最新的AI成果提供了一个极佳的观察行业走向的样本——AI正在从“会聊天”走向“真干活”，三个信号值得复盘。

信号一：AI进入产业深水区，高质量规模化数据成护城河

大模型落地，最难啃的是教育、医疗这类专业度高、容错率低的“硬骨头”行业。大会现场展商云集，真正拉开差距的，不是演示效果，而是那些通过了规模化数据成效验证的AI解决方案。

教育侧，讯飞同窗AI黑板已常态化应用于33个省级行政区、1400多个区县；星火教师助手覆盖100万余名教师、七成人每天与它互动；讯飞智慧教育相关产品和解决方案深度应用于全国6万余所学校、服务1.6亿师生。医疗侧，搭载星火医疗大模型V3.5的智医助理已可辅助诊断2600余种疾病，累计完成12.3亿次辅助诊断，服务33万余名医生，AI生成病历的医生采纳率达91%——AI不替医生下结论，但可以给出严谨的判断依据。在上海落地的AI健康画像系统，让医生查阅患者全周期数据从5分钟压缩到30秒，已覆盖静安、徐汇、长宁、闵行超149万签约居民，并作为中国基层数字健康标杆案例登上第79届世界卫生大会主题边会。

这些数字背后潜藏的逻辑是：当AI进入产业深水区，靠的是年复一年深入具体场景的持续打磨与累积——专业壁垒与规模化数据，正在取代参数规模，成为AI企业的新护城河。

信号二：智能体有了“身体”，开始按岗位“上班”

不少逛过2026WAIC的观众都有一个共同感受——本届WAIC的关键词已变成实打实的“交付结果”。在科大讯飞展台上，具身智能通用机器人LDB01已通过中国CR认证、欧盟CE-MD准入和中国信通院EAI Bench物流分拣全体系评测——相当于同时拿到国内外的“上岗证”，目前在物流、商超和泛制造场景开展作业验证。它身旁的具身智能采训推机器人LDT01，把数据采集、模型训练、推理部署连成一条链，被业内视为具身智能的“数据基座”。本月初，生产这两个机器人的聆动通用公司联合讯飞研究院为机器人升级了“大脑”——统一多模态具身大模型iFLYTEK-Embodied-Omni，让机器人从看懂环境到精细动作一气呵成，在真实车间上手更快、部署迭代成本更低。

职场里的变化同样具体：智能招采助手把招投标流程拆解成20多个应用，合肥公共资源交易中心的单项目平均评审时间从3.5小时压缩到15分钟，国家能源集团的智能评审准确率稳定在97%以上、每年带来约19亿元经济效益；星辰Cowork让“数字员工”跨系统取数、自动出报告；大会期间发布的GuideX，则把硬件、数字人、大模型与智能体能力集成于一台软硬一体交互终端，能走进机场、酒店、展馆、政务大厅等场景。

另一个值得注意的趋势是C端的同步爆发。继去年讯飞AI学习机获评“镇馆之宝”后，讯飞AI眼镜获评本届WAIC“镇馆之宝”，它凭借5麦克风、骨传导加首创的唇动识别多模态降噪，在嘈杂展馆也能“看谁就翻译谁”，精准实现122种语言及口音翻译，并具备GlassClaw功能可以检索和整理信息，成为展馆里排队体验队伍最长的“网红打卡点”。当翻译官、秘书、旅游顾问被装进眼镜、耳机与办公本，“超级个体”时代的雏形已现。这意味着AI产业的价值兑现正在双线展开：B端按专业岗位来交付结果，C端按真实的人的实际需求来放大能力。

信号三：自主可控AI成为不可或缺的“必选题”

本届大会最具产业意义的信号，藏在水面之下。科大讯飞自研发讯飞星火大模型以来，选了那条最难的路：不是把训练好的模型搬到国产芯片上“推理适配”，而是从数据准备、参数训练到推理部署，全程在全国产算力集群里完成——业内称为“训推一体”。前者解决“跑不跑得起来”，后者决定模型“能否持续迭代、长期演进”。其“成色”已被第三方持续验证：2026年高考后，新京报组织数学专项测试，讯飞星火以148分位居第一；羊城晚报组织全科评测中，讯飞星火历史类总分第一、物理类总分并列第一；市场也在投票，2024年、2025年，讯飞星火大模型解决方案的中标项目数和中标金额连续两年位居中国通用大模型厂商首位，是央国企信赖的长期合作伙伴。更关键的是成本曲线的逆转：基于华为昇腾910B集群训练的星火X2-Flash，在AstronClaw实测中，在深度研究报告、Skill管理与调用、系统控制与执行等智能体核心任务上效果接近业界万亿级参数模型，相同工作流下整体token消耗不到主流大尺寸模型的三分之一。

由此引出的行业判断是：国产算力路线已跨过“跑不跑得起来”的生存线，开始在效果与成本上正面竞争。比如在汽车领域，覆盖32个海外语种、助力100余款车型进入60余个国家和地区的智能座舱出海的实践，生动地阐释着：中国AI正在为世界提供发展的“第二种选择”。让AI从能听会说，到能理解会思考，再到成为真实世界的生产力——科大讯飞在WAIC 2026交出的这张答卷，正在用向上向善的AI，走进教室、医院、工厂，走进普通人的日常生活。