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温州大学大数据与信息技术研究院
展位号:5H26-5H27
展示内容:
核心底座:DeepServe AI业务协同平台
企业应用:阀门选型报价智能体、投标助手智能体、智能下单排产智能体
AI应用:AI趣味应用
工业AI应用:AI行为异常检测
亮点硬件:地下/水下管网智能检测机器人、智能眼镜AI控制、桌面AI应用、3D打印+AIGC
制造业中小企业在设备运行监测、质量检测和生产过程分析等核心生产场景中,虽已积累一定数据基础,但应用人工智能时普遍受限于部署复杂、硬件环境多样、系统维护难度大等问题。传统AI解决方案通常需要针对具体硬件进行定制开发和人工调试,实施周期长,且高度依赖专业AI技术人员,超出中小企业可承受范围;同时部分企业对数据安全与隐私保护要求较高,不适合将核心生产数据上传至云端,进一步制约了AI应用落地。
针对上述问题,研究院依托人工智能模型研发、边缘计算、软件平台建设和数字化服务能力,打造AI边缘部署与推理平台,将原本高度专业化、定制化的人工智能部署过程转化为标准化、轻量化、可持续运营的平台服务,推动人工智能能力由云端向生产现场下沉。
本案例聚焦制造业中小企业生产运行核心场景,重点覆盖设备运行监测、质量检测和生产过程分析三大领域。针对企业设备型号多、边缘硬件种类复杂、多系统平台并存的现状,破解传统AI方案定制开发周期长、依赖专业技术人员、数据安全难以保障的共性难题,以打造可快速部署、无需专业团队维护、具备隐私保护能力的工程化平台为核心出发点。
02构建一键部署无代码平台,实现跨平台兼容与数据安全以降低门槛、提升可用性为设计原则,构建AI边缘部署与推理平台,将人工智能模型部署、运行和运维等复杂工程流程进行高度平台化和自动化封装。
一键部署跨平台兼容:支持将AI模型一键部署至多类边缘硬件和本地服务器环境,自动完成运行环境识别、模型适配和推理配置,无需人工编写部署脚本或进行底层调试。通过统一的部署接口和运行框架,实现对不同操作系统和硬件架构的跨平台兼容,适配制造企业常见的多样化设备环境。
本地运行保障数据安全:支持模型在本地和边缘侧运行,数据全程不出厂区,有效满足制造业企业对隐私保护和数据安全的要求,将原本复杂、专业化程度高的AI工程问题,转化为中小企业可直接使用的标准化服务能力。
03采用平台先行落地机制,降低企业应用试错风险按照平台先行、快速部署、持续运行的路径推进落地。首先在制造企业的典型业务场景中开展部署验证,通过一键部署机制将AI推理能力快速集成至企业现有边缘设备和系统中,大幅缩短系统上线周期。相比传统定制化AI项目,平台化部署方式显著降低了企业的前期投入成本和实施风险,企业无需组建专业AI技术团队,也不需要长期依赖外部技术人员,即可完成系统运行和日常使用。平台在设备运行监测和质量检测等环节实现稳定运行,提升了异常发现效率和生产过程可控性。
(一)降本增效作用明显
试点企业在相关业务场景中实现了运维效率提升、人工成本下降和生产稳定性增强。平台显著降低了制造业中小企业引入人工智能的部署、运维和试错成本,缩短了AI应用落地周期,提升了系统稳定性和可持续性。
(二)AI应用门槛有效降低
企业无需专业AI技术团队即可完成系统上线与日常运营,大幅降低了企业尝试人工智能应用的试错成本,使企业能够以较低风险逐步探索更多AI应用场景。
(三)推动AI从试点转向常态化应用
平台持续稳定运行增强了企业对人工智能技术的信任度,推动企业从试点尝试向常态化使用转变,为制造业中小企业智能化升级提供了现实可行的路径。
(四)具备规模化推广价值
该模式以统一的平台架构为基础,将模型部署、硬件适配、数据安全和应用运营等能力进行标准化封装,能够根据不同行业、不同规模企业和不同生产场景进行灵活配置。
相比传统“一企一策、一场景一开发”的建设方式,该模式能够实现一个平台承载多类模型、一套能力适配多种硬件、一个成熟场景向多家同类企业复制,为温州制造业中小企业低成本、规模化应用人工智能提供了现实可行的路径,具有较强的行业示范和推广价值。
来源:温州民营经济发布
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