【Vision对话·展商】大帧科技：深耕精密3D视觉，以技术适配全工业场景

@记者：

贵司重点展出了霸王龙TRS系列和迅猛龙VRH9系列两款3D相机，能否为我们介绍两款产品的核心定位差异，分别针对哪些细分精密检测场景发力？

@肖杰超：

非常感谢这次能够来到咱们北京的这个机器视觉展会。首先我们这个TRS系列在半导体，例如Mini-Bump，像Flip Chip里面的一些工艺会涉及到Mini-Bump的一些检测，那么我们就会用TRS这个系列，来兼顾它的高精度。我们可以做到像甚至说纳米级，百纳米这个级别来去做这个检测，确保它封装过程当中的制成都是良好的。

然后我们对应的VRH9系列，您可以理解为是兼顾了这个高精度，又同时兼顾了这个高效率高帧率，应用于一些像3C、锂电等这一类的行业。所以可以简单理解为，我们这两个产品的定义的区别在于说，TRS系列是更多专注于这个高精度半导体、精密测量，VRH9定位于这个3C、锂电这一类的泛半导体。

@记者：

工业场景工况复杂，光照、工件形态差异较大，请问贵司的3D视觉解决方案是如何适配复杂工业环境，保障批量生产中的检测精度与稳定性的？目前落地的标杆客户应用效果如何？

@肖杰超：

因为很多工业自动化的这个场景当中，实际的工况会跟实验室级别还是完全不一样的。比如我们实验室级别，可能会达到纳米级别，甚至更低，那实际工况可能会比这个要略差一点。因为实际工况存在温度、湿度、震动频率等影响。所以从我们的产品经验来看，大概分为三个方面来保障：第一个是我们的硬件，我们硬件出厂会有很多的检测，来确保可以应对未来在工业环环境中比如温度、湿度、震动一类的影响；第二我们在面对高反光等一类，甚至说环境光的影响这一类的实际工况下，我们会采用AI算法的方式，来做一些像我们算法的补差，或者说消除一些光层的一些方案；另外第三点就是我们经过大量的实验、客户验证，比如说不同的客户，因为他的需求不一样，所以其实就不一定完全是一个三维重构这样一个学术上的事情，而是针对他的需求，来解决他需求的痛点。

@记者：

本次Vision China 2026（北京）展会以具身智能、工业大模型为核心热点，结合3D视觉行业AI融合发展趋势，贵司未来是否会将工业大模型、深度学习技术融入3D相机产品迭代中？有哪些技术布局规划？

@肖杰超：

首先我们把这个问题分为两部分，一个是AI，一个是具身智能。首先AI这一块，其实AI对于大家来说，已经融入到大帧的每一个角落了。比如我们日常办公，我们的产品，我们的软件算法里面，其实无所不在都会用到AI。尤其我们在实际的检测当中都会有这一系列的应用，所以像AI的大模型，比如日常的像客户的解答，就会用AI Agent的方式来去达到。然后第二点，像我们软件里面TridiVision AI这款软件，如果去部署在客户现场部署的一些工程，那么你直接可以通过我们的AI Agent的一个窗口说我们要去检测什么，那么它就会帮你去完完全全部署出来它的一个工程，会比我们原来一个月的拖拉拽，这个算子要更快更准。所以这就是一个典型的AI大模型，在我们这个行业或在我们公司的一个应用。

回到第二个问题，具身智能这一块因为咱们都知道，具身智能可能是我们一个马上预见的未来了，那在这一块，其实我们公司也很注重在这块的布局。举个例子来讲，像我们在抓取这个行业，我们刚开始可能是做一些像工业的比较规范式的抓取，就形成从某A点到B点，是一个规定的或者说一个比较死的程序。那接下来我们一直在做的是跟柔性臂，跟柔性的夹爪比如说三爪四指这种方式来去做一个结合和空间标定。那么未来这样的话，就可以应对各种情况下，我们能够去做实时的抓取和位置的一个预判。所以，从AI和这个具身智能两方面，我们整个公司也都在有布局。

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