会会智能CADD领袖论坛 | 第一期

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一款新药的研发通常需要花费5~10亿美元，需要消耗10-15年甚至更长的研发时间，并且其间有很大的偶然性和盲目性。许多制药企业一直致力于尝试运用数字化创新提高药物研究的成功率并降低研发成本，而CADD技术可以大大缩短新药的开发周期，并降低开发成本。

CADD(Computer Aided Drug Design)即计算机辅助药物设计，是以计算机化学为基础，依据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果，针对这些基础研究中所揭示的包括酶、受体、离子通道及核酸等潜在的药物设计靶点，并参考其它类源性配体或天然产物的化学结构特征，通过计算机的模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的相互作用，考察药物与靶点的结构互补、性质互补等，设计出合理的药物分子。它是设计和优化先导化合物的方法，能提高药物设计命中率、增加成功率、降低研发成本、缩短研发周期。

国外一些大型制药公司如默克、罗氏、诺华等，已经有一些领域通过CADD技术获得了更优的产品，有的已成功上市，如血管紧张素转化酶抑制剂卡托普利、HIV-1蛋白酶抑制剂沙奎那韦、神经氨酸酶抑制剂扎那米韦等，在药物设计中，均有涉及到CADD来辅助结构优化设计。

过去的二十年左右的时间里，CADD已成为药物发现的支持部门，逐渐被广泛应用。而现在，在大家都追求研发出创新药的浪潮中，CADD是我国医药产业摆脱依赖仿制，与国外巨头企业缩小差距的重要手段。

本期会会药咖与深势科技共同推出CADD专题论坛，通过沙龙探讨的形式更好的分享国内外CADD研究进展及发展动向。探讨新思路、新技术，与观众展开深入探讨，以期共同推进技术发展进步。

CADD专题论坛

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活动时间

2022年6月8日19:00-21:00

活动方式

线上论坛+直播

主办单位

成都特威麟企业管理有限公司、会会药咖

合作单位

深势科技

论坛主题

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CADD融合AI，驱动药物设计迈向新范式 

论坛嘉宾

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徐涛

深势科技

药物设计平台产品负责人

徐涛博士曾任北京创腾科技首席科学官，苏州创腾软件总经理 。主要研究方向为分子模拟、蛋白质工程与合成生物、计算机辅助药物设计、机器学习、医药研发信息化。

邓彧勍

前薛定谔FEP+算法科学家

邓彧勍博士毕业于布朗大学化学系，先后在康奈尔大学医学院和阿尔贡国家实验室开展博士后研究，从事溶解、结合自由能的分子动力学模拟。曾在加拿大Zymeworks公司开发分子动力学和蒙特卡洛计算平台。

王靖方

丽珠医药集团上海丽予生物医药技术有限公司

总经理

王靖方博士，北京大学化学学士，中国科学院上海生命科学研究院计算生物和生物信息学博士，美国加州大学伯克利分校唐氏青年学者奖，恒瑞医药计算生物负责人，迄今发表同行评审论文70余篇，其中百次引论文3篇，ESI高被引论文1篇，获得国家发明专利授权20余项，国家计算机软件著作权15项，承担或参与各种科研项目，如国家自然科学基金面上项目、重点项目和重大项目，国家重点研发计划，国家高技术研究发展计划，国家重点基础研究发展计划等。

付伟

复旦大学药学院教授、博士生导师

主要致力于靶向GPCR及核受体的中枢神经系统、抗炎及代谢药物分子设计与药物开发，发现了1200多个靶向GPCR和核受体的新结构活性分子，构建了GPCR活性分子数据库，搭建了复旦大学药学院计算机辅助药物设计平台。主持40项项目，包括国基金、上海市生物医药基础重点项目，军民融合重点项目子课题等10多项国家级、省部委及教育部项目，做为骨干参加了国家973、863等项目。在国内外著名期刊发表论文70多篇，以第一发明人获授权专利10项，申请PCT专利1项，在美国和上海市获得多项学术奖项。主编国家级十四五规划教材/专著2部，国家级一流线上课程《药物设计学》负责人，开设国际化慕课。现任SCI 期刊Chemical Biology & Drug Design杂志编辑，上海市衰老与退行性疾病协会常务理事，中国非酒精性脂肪肝NASH联盟创始核心成员。

柯国霖

深势科技机器学习算法负责人

在深势科技负责大小分子的机器学习建模。前微软亚洲研究院高级研究员（2016-2021），在机器学习顶会NeurIPS、ICLR、AAAI、KDD等，发表数十篇论文，累计引用5100+。他开发的高性能机器学习工具LightGBM 被广泛应用于工业界和数据挖掘竞赛，累计至今有1.6亿安装量，被数万项目使用；及Graphormer 在 KDD Cup 2021、Open Catalyst Challenge 等重量级国际竞赛中击败 DeepMind、Facebook AI Research 等研究机构与实验室，斩获多个冠军。

黄庆春

亚马逊云科技大中华区

医疗与生命科学行业 高级总监

黄庆春先后在默沙东(中国)有限公司，飞利浦(中国)投资有限公司，英特尔(中国)有限公司和英伟达半导体有限公司, 担任多个医疗与生命科学解决方案孵化及市场拓展等职务， 2018 年加入亚马逊 AWS 中国，任职医疗与生命科学行业总监，专注通过全球领先的 Amazon Web Services 云计算技术和服务，从高性能计算，数据分析，机器学习和物联网等各个技术领域，帮助医疗保健、生命科学和基因组学等行业合作伙伴与用户，提高敏捷性、改善协作，使其更方便地引入最新的创新技术，加速数字化转型， 实现更高级全面的医疗保健服务体系。

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深势科技成立于2018年，是“AI for Science”科学研究范式的先行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。

关于Hermite

Hermite是深势科技打造的基于人工智能、物理建模和高性能计算的新一代药物计算设计平台，致力于为药物研发工作者提供一站式解决方案，满足多种场景的药物研发需求。Hermite以网页应用的形式，提供多种药物设计功能，帮助药物设计人员完成从靶点结构解析、预测与精修，到苗头化合物筛选，再到先导化合物优化和性质预测的一体化工作。Hermite提供友好的可视化交互界面、功能实时更新，同时支持本地和云上的私有化部署。

来源：会会药咖

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